1. 下载安装包 hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz 解压，
链接：https://pan.baidu.com/s/1vsz2Cqh2cp0n99sHS_xBzg 提取码：4abh
2. 进入 conf 中 配置 hbase-env.sh， 配置 JAVA_HOME, 配置 是否使用 hbase 自带的 zookeeper，
export JAVA_HOME=/home/cmcc/server/jdk1.8.0_181 export HBASE_MANAGES_ZK=false
3. hbase-site.xml (hdfs 中创建 /hbase 目录)
1》nameNode 节点名称（如下是单节点的） <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value> </property>
2》是否让 hbase 支持分布式
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
3》配置 hbase 端口号
（1） 第一种方式， 只写端口号， 因为Hmaster 会用到高可用
<property>
<name>hbase.master.port</name>
<value>600000</value>
</property>
（2） 第二种方式是指定某台固定的机器
<property>
<name>hbase.master.port</name>
<value>hadoop1:600000</value>
</property>
4》配置 zookeeper ,zookeeper必须是奇数个，如果是多台>1台， 配置成：<value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop1:2181</value>
</property>
5》配置 zookeeper data 目录
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/cmcc/server/zookeeper/data</value>
</property>
6》配置 zookeeper 端口
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
7》使用本地文件系统设置为false，使用hdfs设置为true
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>true</value>
</property>
4. 编辑 regionservers， 相当于 slave 文件
如果是单机， 添加： hadoop1
如果是多台， 添加：
hadoop1
hadoop2
hadoop3
5. 将 lib 中 所有 hadoop 开头的jar包删除， 再到 hadoop中将如下对应的jar包拷贝到lib目录下， zookeeper 的jar包到zookeeper 中拷贝
首先进入到 hadoop 目录下， 搜索出一个jar包， 拷贝到指定目录
find -name hadoop-annotations /home/cmcc/server/t1/ 最后将所有jar包拷贝到lib目录中 （如果是集群， 不要忘记到其他机器上做）
hadoop-annotations-2.5.0.jar hadoop-auth-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-client-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-common-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-hdfs-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-app-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-core-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-hs-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.0-cdh5.3.6-tests.jar hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-api-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-client-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-common-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-applicationhistoryservice-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-common-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-nodemanager-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-tests-2.5.0-cdh5.3.6.jar hadoop-yarn-server-web-proxy-2.5.0-cdh5.3.6.jar
htrace-core-3.1.0-incubating.jar
aws-java-sdk-1.7.4.jar
zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.jar
6. 将 hbase+hadoop_repository.tar.gz CDH_HadoopJar.tar.gz 拷贝到 lib 目录中， 到 1 中的 网盘中下载 （如果是集群， 不要忘记到其他机器上做）
7. 将 hadoop 中的 core-site.xml, hdfs-site.xml 拷贝到 hbase中的 conf 中 （如果是集群， 不要忘记到其他机器上做）
8. 启动服务
bin/start-hbase.sh
9. hbase 简单操作
1》 进入 shell 命令行 (在 shell 中要删除输入的内容需要按下 Ctrl 键) bin/hbase shell
2》 查看有哪些表
list
3》创建一张表 student 表 下有一个 info 列族
create 'student','info'
4》向表中放入数据
表名 rowKey 列族名:列名 值
put 'student','1001','info:name','Thomas' 类似于 map中：
Map<String, String> map = new HashMap();
map.put("student_1001_info:name", "Thomas")
5》查看表中全部数据 （慎用）
scan 'student'
6》只查看某个 rowKey 范围的数据
scan 'student', {STARTROW => '1001', STOPROW => '1003'}
7》查看表结构
describe 'student'
8》更新数据，直接使用添加数据的 put 覆盖就可以了
9》查看某一张表某个 rowKey 的数据
get 'student','1001'
10》查看具体表中列族中的数据
get 'student','1001','info'
11》查看具体表中列族中列的数据
get 'student','1001','info:name'
12》删除某个 rowKey 全部的数据
deleteall 'student','1003'
13》删除掉摸个 rowKey 中某一列的数据
deleteall 'student','1003','info:sex'
14》清空数据表
truncate 'student'
15》删除表, 首先需要将 表 变成 disable 状态，然后执行 drop 命令
disable 'student'
drop 'studnet'
16》查询有多少行， 也就是有多少 rowKey
count 'student'