python学习笔记（二）

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目录：

一、集合

　　1.去重

　　2.关系测试

二、文件操作

　　1.读写模式

　　2.文件常用操作

　　3.文件的修改

　　4.with语句

三、字符编码与转码

四、函数与函数式编程

　　1.函数与过程的区别

　　2.使用函数的好处

　　3.函数返回值

　　4.参数

　　5.局部变量与全局变量

　　6.递归

　　7.函数式变成与函数的不同

　　8.高阶函数

一、集合                                                                                                                                                      

　　1.去重

　　　　去重是集合的特性之一，当我们把一个列表（里面有相同的元素）变成集合后，相同的元素就自动变成了一个。

　　　　

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)
print(list_1,type(list_1))

　　　　打印结果：

            

　　

　　2.关系测试：

　　　　

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)
list_2= set([2,6,0,66,22,8,4])
list_3 = set([1,3,7])
print(list_1,list_2)
'''
print(list_1.intersection(list_2)) #取交集
print(list_1.union(list_2)) #取并集
print(list_1.difference(list_2)) #取差集（1有的2没有的）
print(list_1.issubset(list_2)) #判断子集，返回False
print(list_1.issuperset(list_2))#判断父级
print(list_3.issubset(list_1))#返回True
print(list_1.symmetric_difference(list_2)) #对称（反向）差集，把交集的去掉，留下对方都没有的
print('--------------------')
list_4 = set([5,6,8])
print(list_3.isdisjoint(list_4)) #没有交集返回True，有交集返回False
'''
#运算符
print(list_1 & list_2) #交集
print(list_1 | list_2) #并集
print(list_1 - list_2) #差集
print(list_1 ^ list_2) #对称差集

list_1.add(999) #添加
list_1.update([888,777,555])
print(list_1)
list_1
print(list_1.pop()) #随机删除，并返回删除的值
print(list_1.discard('ddd')) #如果删除的元素在集合内，删除元素，不在的话返回None

　　　　打印结果：

　　　　

二、文件操作                                                                                                                                                              

　　1.读写模式

　　　　

f = open("yesterday",'w',encoding = 'utf-8') #文件句柄 w模式是创建一个文件，所以原来的文件就没了，覆盖之前的
f = open("yesterday2",'r',encoding = 'utf-8') #a代表append，往后追加写入，不覆盖原来的文件
f = open("yesterday2",'r+',encoding = 'utf-8') #读写，可读可写。若文件不存在，报错。写会覆盖原文件
f = open("yesterday2",'w+',encoding = 'utf-8') #写读，可读可写，若文件不存在，创建
f = open("yesterday2",'a+',encoding = 'utf-8') #追加读写，可读可写，不会覆盖原文件
f = open("yesterday2",'rb',encoding = 'utf-8') #以二进制文件来读写

　　2.文件常用操作

　　　　

#data = f.read() #读取文件
#data2 = f.read()
#print(data)
#print('--------------data2--------------',data2) #data2没有打印内容，因为data1指针从开头读到结尾，指针留在结尾，因此data2的指针在最后一行，无法读到内容

#f.write("
when i was young i listen to the radio
")


#for i in range(5): #读取前五行
#   print(f.readline())
#print(f.readlines()) #变成列表，每行一个元素

#效率低下的读取方法
'''for index,line in enumerate(f.readlines()): #逐行打印，f.readlines()只适合读小文件，因为存储在内存里

    if index == 9: #在第九行打印分割线
        print("------我是分割线--------------")
        continue
    print(line.strip())  # strip把空格和换行都去掉
'''

#高效率读取方法
'''count = 0
for line in f: #一行行的读，并且内存里只保存1行，效率最高
    if count == 9: #在第九行插入分割线
        print('--------我是分割线------------')
        count += 1
        continue
    print(line)
    count += 1
'''

'''
print(f.tell()) #把文件指针位置打印出来
print(f.read(5)) #只读5个
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.tell())
f.seek(0) #指针回到0位置
print(f.readline())
print(f.encoding) #打印文件编码
print(f.fileno()) #返回内存句柄在IO接口的编号，我们读文件是从接口里读的。
print(f.name) #打印文件名字
print(f.readable())#判断文件是否可读,writeable判断文件是否可写
f.flush()# 一般我们写完一行就默认存到硬盘上去了，但我们不一定存在了硬盘上，如果此时突然间断电，/
                # 有可能这行没写进去。因为这一行现在还在缓存中。硬盘读取速度慢，如果每写一次都要读一次硬盘，整个程序容易卡住。/
                #所以就暂时存在缓存里，只要写入大小达到了值，就往硬盘上存一次。
                #flush方法用于强制把内存中的东西刷到硬盘上去
                #在终端里可运行
'''

#f.truncate(10) #截断，从文件开始往后留10个字符，后面删掉


f.close() #删除文件
'''

　　3.文件的修改

　　　　

f = open("yesterday2","r",encoding='utf-8')
f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding='utf-8')

for line in f:
    if "肆意的快乐等我享受" in line:
        line = line.replace("肆意的快乐等我享受","肆意的快乐等Alex享受")

    f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

　　4.with语句

　　　　为避免打开文件后忘记关闭，可通过管理上下文，即with实现：

　　　　

with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line)

　　　　注意：按照编程规范，一行代码不超过80个字符，如果出现打开多个文件，需要换行操作：

with open("yesterday2","r",encoding="utf-8") as f,
           open("yesterday2","r",encoding = "utf-8") as f2:
    for line in f:
        print(line)    

三、字符转码与编码                                                                                                                                                                

　　详细文章:

　　http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

　　http://www.diveintopython3.net/strings.html

　　

　　需知:

　　　　1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

　　　　2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

　　　　3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

　　           

#-*- coding:gbk -*-
__Author__ = 'Redleafage Zhang'

s = "你好"
s_gbk= s.encode("gbk")

print(s_gbk)
print(s.encode())

gbk_to_utf8 = s_gbk.decode("gbk").encode("utf-8")
print("utf8",gbk_to_utf8)

　　　　打印结果：

　　

　　　　

四、函数与函数式编程                                                                                                                                                       

　　1.函数与过程的区别

　　　　函数：有返回值

　　      过程：无返回值

　　

def func1(): #函数
    "testing"
    print("in the func1")
    return 0

def func2(): #过程
    "testing2"
    print("in the func2")

x=func1()
y=func2()

print('from func1 return is %s' %x)
print('from func2 return is %s' %y)

　　　　打印结果：

　　　　

　　2.使用函数的好处

　　　　1.代码重用

　　　　2.保持一致性

　　　　3.可扩展性

import time
def logger():
    time_format = '%Y-%m-%d %X' #X代表小时分钟秒
    time_current = time.strftime(time_format) #引用上面的时间格式来显示时间
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('%s end action
' % time_current)

def test1():
    print('test1 starting action...')
    logger()
def test2():
    print('test2 starting action' )
    logger()
def test3():
    print('test3 starting action...')
    logger()

test1()
test2()
test3()

　　　　打印结果：

　　　　　　

　　　　

　　　　文本保存内容：

　　　　

　　3.函数返回值

　　　　

def test1():
    print('in the test1')
    return 0 #遇到返回值就终止当前函数运行
    print('test end') #不运行

def test2():
    print('in the test2')
    return 0

def test3():
    print('in the test3')
    return 1,'hello',['alex','wupeiqi'],{'name':'alex'} #都能返回，返回成一个元祖



x=test1()
y=test2()
z=test3()
print(x)
print(y)
print(z)

　　　　打印结果：

　　　　　　

　　4.参数

　　　　a.形参与实参　　　　

　　　　　　

def test(x,y): #positional arguments 形参
    print(x)
    print(y)
x=1
y=2
test(x=x,y=y) #等号左边为形参传递参数，右边为实参

　　　　打印结果：

　　　　　　

　　　　b.默认参数　　

　　　　　　默认参数的特点：调用函数的时候，默认参数非必须传递

　　　　　　

def test(x,y=2):
    print(x)
    print(y)

test(1) #赋值给x，y是默认的

　　　　 打印结果

　　　　

　　　　

__Author__ = 'Redleafage Zhang'

#*args:接受N个位置参数，转换成元祖形式
def test(*args): #参数组,有*就行，后面名称随意
    print(args)
test(1,2,3) #结果放到一个元祖里面
test(*[1,2,4,5,5]) # args = tuple([1,2,3,4,5])


def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)
test1(1,2,3,4,5,6,7)


def test2(**kwargs): #接受N个关键字参数，把N个关键字参数转换成字典的方式
    print(kwargs)
    print(kwargs['name'])
    print(kwargs['age'])
    print(kwargs['sex'])
test2(name='alex',age = 8,sex = 'F')
test2(**{'name':'alex','age':8,'sex':'F'})

def test3(name,**kwargs):
    print(name)
    print(kwargs)
test3('alex',age = 18 ,sex = 'm')

def test4(name,age=18,*args,**kwargs): #参数组往后放，前面的参数不能放参数组后面
    print(name)
    print(age)
    print(args)
    print(kwargs)
    logger('TEST4')

def logger(source):
    print("from %s" % source)
test4('alex',age=34,sex='m',hobby='tesla') #age不会赋值给参数组，即使放在后面
                                           #age后出现的直接是关键字参数，*args无法接受，直接变空

　　　　打印结果　

　　　　　　

 　　5.局部变量与全局变量

　　　　在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序一开始定义的变量称为全局变量。

　　　　全局变量的作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

　　　　当全局变量与局部变量同名时：

　　　　　　在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

　　　　　　程序从上到下执行，logger在被定义之前执行会报错

　　　　

school = "Oldboy edu." #全局变量，哪个函数都可以访问

names = ["Alex","jack","Rain"]


def change_name():
    print(names)
    names[0] = "金角大王" #只有字符串和单独的整数是不能在函数里去改的，列表、字典、集合、类都可以在局部里直接改全局
    print("inside func",names)

change_name()
print(names)

# def change_name():
#     global name
#     name = 'alex'
#
# change_name()
# print(name)

# def change_name(name):
#      global school #我要在函数里去改全局变量
#      school = "Mage Linux"
#      print("before change",name,school) #打印局部变量都school
#      name = "Alex li" #这个函数就是这个变量的作用域，这个变量只在这个函数里生效
#      age = 23
#      print("after change",name)
#
#
# name = "alex"
# change_name(name)
# print(name)
# #print('age',age) #会报错，因为age是change_name函数的局部变量
# print("school",school) #打印结果还是全局变量

　　　　

　　　　注意：永远不要在函数里修改或创建全局变量，因为函数总是被调用，你无法知道在哪次函数调用中被修改，无法调试

　　6.递归

　　　　递归特性：

　　　　　　1.必须有一个明确的结束条件

　　　　　　2.每次进入更深一层递归时，问题规模比上次递归都应有所减少。

　　　　　　3.递归效率不高，递归层次过多导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈(stack)）这种数据结构实现的，每当进入一次函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层

　　　　　　　栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出

　　　　　　4.python允许调用递归最大层数为999

　　　　

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) > 0:
        return calc(int(n/2))
    print("-->",n)
calc(10)

　　　　打印结果：

　　　　　　

　　7.函数与函数式编程的不同

　　　　

　　8.高阶函数

　　　　变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

　　　　

def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)

res=add(3,-6,abs) #abs为绝对值函数
print(res) #打印结果为9