zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 常用能耗折算关系

    能源的种类很多,所含的热量也各不相同,为了便于相互对比和在总量上进行研究,我国把每公斤含热7000大卡(29306千焦)的定为标准煤,也称标煤。另外,我国还经常将各种能源折合成标准煤的吨数来表示,如1吨秸秆的能量相当于0.5吨标准煤,1立方米沼气的能量相当于0.7公斤标准煤。

    标准煤亦称煤当量,具有统一的热值标准。我国规定每千克标准煤的热值为7000千卡。将不同品种、不同含量的能源按各自不同的热值换算成每千克热值为7000千卡的标准煤。

    能源折标准煤系数=某种能源实际热值(千卡/千克)/7000(千卡/千克)

    在各种能源折算标准煤之前,首先直测算各种能源的实际平均热值,再折算标准煤。平均热值也称平均发热量.是指不同种类或品种的能源实测发热量的加权平均值。计算公式为:

    平均热值(千卡/千克)=[∑(某种能源实测低发热量)×该能源数量]/能源总量(吨)
    各类能源折算标准煤的参考系数
    能源名称 平均低位发热量 折标准煤系数
    原煤 20934千焦/公斤 0.7143公斤标煤/公斤
    洗精煤 26377千焦/公斤 0.9000公斤标煤/公斤
    其他洗煤 8374 千焦/公斤 0.2850公斤标煤/公斤
    焦炭 28470千焦/公斤 0.9714公斤标煤/公斤
    原油 41868千焦/公斤 1.4286公斤标煤/公斤
    燃料油 41868千焦/公斤 1.4286公斤标煤/公斤
    汽油 43124千焦/公斤 1.4714公斤标煤/公斤
    煤油 43124千焦/公斤 1.4714公斤标煤/公斤
    柴油 42705千焦/公斤 1.4571公斤标煤/公斤
    液化石油气 47472千焦/公斤 1.7143公斤标煤/公斤
    炼厂干气 46055千焦/ 公斤 1.5714公斤标煤/公斤
    天然气 35588千焦/立方米 12.143吨/万立方米
    焦炉煤气 16746千焦/立方米 5.714-6.143吨/万立方米
    其他煤气 3.5701吨/万立方米
    热力 0.03412吨/百万千焦
    电力 1.229吨/万千瓦时
    1、热力 其计算方法是根据锅炉出口蒸汽和热水的温度压力在焓熵图(表)内查得每千克的热焓减去给水(或回水)热焓,乘上锅炉实际产出的蒸汽或热水数量(流量表读出)计算。如果有些企业没有配齐蒸汽或热水的流量表,如没有焓熵图(表),则可参下列方法估算:
    (1)报告期内锅炉的给水量减排污等损失量,作为蒸汽或热水的产量。
    (2)热水在闭路循环供应的情况下,每千克热焓按20千卡计算,如在开路供应时,则每千克热焓按70千卡计算(均系考虑出口温度90℃,回水温度20℃)。
    (3)饱和蒸汽,压力1-2.5千克/平方厘米,温度127℃以上的热焓按620千卡,压力3-7千克/平方厘米,温度135℃-165℃的热焓按630千卡。压力8千克/平方厘米,温度170℃以上每千克蒸汽按640千卡计算。
    (4)过热蒸汽,压力150千克/平方厘米,每千克热焓:200℃以下按650千卡计算,220℃-260℃按680千卡计算,280℃-320℃按700千卡,350℃-500℃按700千卡计算。按4.1868焦耳折算成焦耳。
    2.热力单位“千卡”与标准煤“吨”的折算
    能源折算系数中“蒸汽”和“热水”的计算单位为“千卡”,但“基本情况表”中(能源消耗量中)“蒸汽”计算单位为“蒸吨”,在其它能源消耗量(折标煤)其中的“热水”计算单位为“吨”,因此需要进一步折算,才能适合“基本情况表”的填报要求,按国家标准每吨7000千卡折1千克标准煤计算:
    3.电力的热值 一般有两种计算方法:一种是按理论热值计算,另一种是按火力发电煤耗计算。每种方法各有各的用途。理论热值是按每度电本身的热功当量860大卡即0.1229千克标准煤计算的。按火力发电煤耗计算,每年各不相同,为便于对比,以国家统计局每度电折0.404千克标准煤,作为今后电力折算标准煤系数。

    分享到: 更多
  • 相关阅读:
    【笔记】求数据前n个主成分以及对高维数据映射为低维数据
    使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法
    【笔记】求数据的对应主成分PCA(第一主成分)
    【笔记】主成分分析法PCA的原理及计算
    【笔记】如何确定梯度计算的准确性以及调试梯度下降法
    【笔记】随机梯度下降法
    【笔记】线性回归中的梯度下降法(实现以及向量化并进行数据归一化)
    AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'num'
    灵雀云CTO陈恺:从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟?
    容器云在证券行业的探索与实践
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/redmoon/p/1494181.html
Copyright © 2011-2022 走看看