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  • 121. 买卖股票的最佳时机 (范例)

    <抽象能力> 

    题目

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

    注意你不能在买入股票前卖出股票。

    示例 1:

    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 5
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
         注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
    

    示例 2:

    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

     我的实现

    (超时)

    双循环迭代来找出最大利润 -> Max,结果会超时。

    class Solution(object):
        def maxProfit(self, prices):
            """
            :type prices: List[int]
            :rtype: int
            """
            Max = -999
            for (i,item) in enumerate(prices):
                for j in prices[i+1:]:
                    price = j-item
                    if price>=Max:
                        Max=price
            if Max<0:Max=0
            return Max

     题解1 - 官方

    public class Solution {
        public int maxProfit(int prices[]) {
            int minprice = Integer.MAX_VALUE;
            int maxprofit = 0;
            for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
                if (prices[i] < minprice)
                    minprice = prices[i];
                //每次记录最大利润 (利润=prices[i] - minprice )
                else if (prices[i] - minprice > maxprofit)
                    maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
            return maxprofit;
        }
    }

     题解2 - 动态规划

    ● 总的来说,对于这道题:选择 -(引发)-> 状态变化 -(导致)-> 结果
    ● 想象我拿到一支股票,我会怎么进行操作呢?(选择)
    1.我可以继续买进
    2.我可以卖出
    3.什么都不干

    ● 那么当我进行了这些操作以后,会有什么变化呢?(状态变化)
    1.买进 -> 引发手头有股票
    2.卖出 -> 引发手头股票空
    3.什么都不干 -> 股票空/或持有

    ● 经过这些变化引发了什么结果呢?(导致的结果)
    1.买进 -> 引发手头有股票 -> 导致利润降低(因为花钱买进了股票)
    2.卖出 -> 引发手头股票空 -> 导致利润增加(卖出增加了收入)
    3.什么都不干 -> 股票空/或持有 -> 导致利润不变

    ● 以上是对股票交易的抽象描述,那么我们怎么写出动态方程呢?

    站在今天手头是否持有股票的角度来看
    定义选择:

    买进:buy  卖出:sell  什么都不干:rest

    状态方程:

    dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])
    max( 选择 rest , 选择 sell )
    
    解释:今天我没有持有股票,有两种可能:
    要么是我昨天就没有持有,然后今天选择 rest,所以我今天还是没有持有;
    要么是我昨天持有股票,但是今天我 sell 了,所以我今天没有持有股票了。
    
    dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])
    max( 选择 rest , 选择 buy )
    
    解释:今天我持有着股票,有两种可能:
    要么我昨天就持有着股票,然后今天选择 rest,所以我今天还持有着股票;
    要么我昨天本没有持有,但今天我选择 buy,所以今天我就持有股票了。
    
    参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/yi-ge-fang-fa-tuan-mie-6-dao-gu-piao-wen-ti-by-l-3/
    作者:labuladong
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