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题目描述
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
我的思路 - 递归
class Solution(object): def canJump(self, nums): """ 1.以下标为切入点，把下标看作台阶，那么模型转换成了跳台阶的问题 """ def resolve(i): # 刚好跳到最后一步，返回True if i==len(nums)-1: return True # 跳过头了，返回False if i>=len(nums) : return False ans = False for j in range(1,nums[i]+1): # 这个地方很重要 # 在子问题中，只要有一个True就说明能够达到最后一个位置 ans = ans or resolve(j+i) return ans ret = resolve(0) return ret
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算法：
- 在爬楼梯的模型中，我们定义了每次只能爬 1 步，或者 2 步，问有多少中爬楼梯的方法。这里我们类比一下，定义每次能爬 n 步，问能否刚好爬到最后一步楼梯。
- 设函数 f ( i ) ，（ i 为数组下标，代表当前所处的位置 ），枚举当前位置允许跳跃的步数 j ，继续求解子问题 f ( j+i )。
- 最后处理一下递归的边界和答案
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存在的问题
- 超时！