内置函数reduce()

在python3中如果使用reduce需要先导入

from functools import reduce

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。---->#reduce 函数：功能 将一个列表中所有的值 合并成一个值

reduce函数的定义：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

举例说明上面这段话的意思.比如有列表lst=[1,2,3,4],我们希望得到列表每个元素之和,代码如下:

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x+y, lst))

那如果我们希望是序列的乘积呢,接下来我们在看下代码,下面代码的意思就是列表每个元素相乘的结果

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x*y, lst))

# 结果24

下面来个稍微复杂点的,注意看lambda函数的变化,

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x*y+1, lst))

#计算过程如下:
# 这个式子只有两个参数,没有初始化值,那么就取列表前2项,通过lambda函数计算结果
#1*2+1=3,
#上面计算的结果在与列表第三个元素通过lambda函数计算
# 3*3+1=10
#上面计算的结果在与列表第四个元素通过lambda函数计算
# 10*4+1=41

接下来都是以此类推,可以自己增加几个元素演示,或者换下lamda函数计算,验证结果.

再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个,序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算.

说的有点混乱,看代码吧!

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x+y, lst,5))

# 5是初始值,也可以理解为第三个参数
# 计算呢过程
-->5+1=6
-->6+2=8
-->8+3=11
-->11+4=15

1.使用普通函数实现一个列表中 的所有元素相乘，带有初始化值。

num_1 = [1,2,3,100]

def reduce_test(func,array,init=None):
    if init is None:
        res=array.pop(0)
    else:
        res=init
    for num in array:
        res =func(res,num)
    return res
print(reduce_test(lambda x,y :x*y ,num_1,100))

2.使用reduce()函数   reduce 函数：功能 将一个列表中所有的值 合并成一个值

from functools import reduce
num_1 = [1,2,3,100]
#给reduce函数中默认参数 赋值
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_1,1))
#不给reduce函数中默认参数 赋值
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_1,))