opencv_python学习笔记八

十 图像上的算术运算

常用运算有:加法  减法  位运算

cv2.add()

cv2.addWeighted()

函数原型
def add(src1,
        src2,
        dst=None,
        mask=None,
        dtype=None)

def addWeighted(src1, #第一个原数组
                alpha,#第一个原数组的权值
                src2,#第二个原数组
                beta,#第二个数组的权值
                gamma,#添加的常数项
                dst=None,#输出数组
                dtype=None)#输出阵列的可选深度

1 图像加法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/14 15:19
# @Author  : Retacn
# @Site    : 图像的算术运算
# @File    : imageArithmetic.py
# @Software: PyCharm

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255
print(x+y)#250+10=260%256=4

#显示结果
# [[255]]
#[4]

2 图像混合

计算公式如下:

g(x)=(1-a)f0(x)+af1(x)

使用如下函数进行混合

img1=cv2.imread('test.jpg')
img2=cv2.imread('test1.jpg')

dst=cv2.addWeighted(img1,0.1,img2,0.9,0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3 按位与运算

And or not xor

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/11/15 8:42
# @Author  : Retacn
# @Site    : 按位与运算 AND  OR  NOT  XOR
# @File    : imageLogic.py
# @Software: PyCharm
import cv2
import numpy as np

#加载图像
img1=cv2.imread("test1.jpg")
img2=cv2.imread("test.jpg")

#创建ROI
rows,cols,channels=img2.shape
roi=img1[0:rows,0:cols]

#创建mask
img2gray=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,mask=cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)

#取roi中与mask中不为零的值对应有像素数
img1_bg=cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask)
img2_fg=cv2.bitwise_and(img2,img2,mask=mask_inv)

#ROI合并图像
dst=cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows,0:cols]=dst

#显示图像
cv2.imshow("ImageLogic",img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()