移动端测试——数据驱动 （9）

数据驱动

数据驱动可以理解是将脚本中的测试数据独立出来，方便对数据的统一管理

• 存储方式

存储方式	示例
文件类存储	txt、excel、yaml、json等
数据库存储	mysql、mongodb等

• 自动化测试框架

1.1 Yaml数据存储文件

YAML 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准,语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等资料形态。文件扩展名是.yml或.yaml

1.1. 语法规则

规则	说明
1	大小写敏感
2	使用缩进表示层级关系
3	缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格
4	缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

1.1.2 支持的数据结构

数据结构	说明
对象	键值对的集合 又称为映射（mapping）、哈希（hashes） 、字典（dictionary）
数组	一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）、列表（list）
纯量 (scalars)	单个的、不可再分的值

1. 对象

(1) 值为字符

data.yaml
animal: pets

==>转换为python代码
字典

{'animal': 'pets'}

(2) 值为字典

python字典

data.yaml
animal: {"ke1":"pets","key2":"app"} 

==>转换为python代码

嵌套字典结构

{animal: {"ke1":"pets","key2":"app"}}

2. 数组

方式一

data.yaml
   animal: 
     - data1
     - data2

转换为python代码

{'animal': ['data1', 'data2']}

方式二

python列表

data.yaml
animal: ['data1', 'data2']

==>转换为python代码

字典嵌套列表

{'animal': ['data1', 'data2']}

3. 纯量

包含：字符串，布尔值，整数，浮点数，Null，日期

(1) 字符串

data.yaml
value: "hello"

==>转换为python代码

{"value":"hello"}

(2) 布尔值

data.yaml
value1: true
value2: false

=>转换为python代码

{'value1': True, 'value2': False}

(3) 整数，浮点数

data.yaml
value1: 12
value2: 12.102

==>转换为python代码

{'value1': 12, 'value2': 12.102}

(4) 空(Null)

~ 、Null、null表示为空

data.yaml
value1: ~

==>转换为python代码

{'value1': None}

(5) 日期

data.yaml
value1: 2017-10-11 15:12:12

==>转换为python代码

{'languages': {'value1': datetime.datetime(2017, 10, 11, 15, 12, 12)}}

(6) 锚点&和引用*

锚点：标注一个内容，锚点名称自定义
引用：使用被标注的内容<<: *锚点名

data.yaml
data: &imp
value: 456
name:
value1: 123
<<: *imp # "<<:" 合并到当前位置，"*imp" 引用锚点imp

==>转换为python代码

{'data': {'value': 456}, 'name': {'value': 456, 'value1': 123}}

1.2 Python解析yaml文件

1.2.1 PyYAML库安装

PyYAML为python解析yaml的库
pip3 install -U PyYAML

1.2.2 yaml文件内容

Search_Data:
      search_test_001:
        value: 456
        expect: [4,5,6]
      search_test_002:
        value: "你好"
        expect: {"value":"你好"}

1.2.3 读取yaml文件

方法：
yaml.load(stream, ,Loader=yaml.FullLoader)
或
yaml.full_load(stream)
参数：stream 待读取的读模式文件对象

eg:

import yaml
      with open("../Data/search_page.yaml",'r') as f:
          data = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
          print(type(data)) # 打印data类型
          print(data) # 打印data返回值

1.2.4 写入yaml文件内容

 {'Search_Data': {
                'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'}, 
                'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}

1.2.5 写yaml文件

方法： yaml.dump(data,stream,**kwds)

常用参数	说明
data	写入数据类型为字典
stream	打开文件对象(写模式的文件对象)
encoding='utf-8'	设置写入编码格式
allow_unicode=True	是否允许unicode编码

eg:

不设置编码格式

 import yaml
      data = {'Search_Data': {
                      'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
                      'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
      with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
          yaml.dump(data,f)

设置编码格式

 import yaml
      data = {'Search_Data': {
                      'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
                      'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
      with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
          yaml.dump(data,f,encoding='utf-8',allow_unicode=True)

1.3 Yaml数据驱动应用

目标集成Pytest完成测试任务

1.3.1 测试项目

业务场景：
进入设置点击搜索按钮，输入搜索内容，点击返回

1.3.2 目录结构：

App_Project是项目文件夹

项目文件夹	说明
Basic	存储基础设施类 __init__.py 空文件 Init_Driver.py 手机驱动对象初始化 Base.py 方法的二次封装 read_data.py 数据解析读取方法
Page	存储封装页面文件 __init__.py 存储页面元素 search_page.py 封装页面元素的操作方法
Data	存储数据文件 search_data.yaml (也可以是其他文件比如txt、excel、json、数据库等)
Test	存储测试脚本目录 test_search.py 测试搜索文件
pytest.ini	pytest运行配置文件

1.3.3 前置条件

• 手机驱动对象独立
• 方法的二次封装
• 完成页面的封装

1.3.4 需编写的文件

• 编写数据驱动文件search_data.yaml

search_test_001: # 用例编号
    input_text: "你好" # 测试输入数据
search_test_002:
    input_text: "1234"
search_test_003:
    input_text: "*&^%"

• 编写解析yaml文件类/方法
  read_data.py

import yaml,os
class Read_Data:
    def __init__(self,file_name):
        '''
            使用pytest运行在项目的根目录下运行，即App_Project目录
            期望路径为：项目所在目录/App_Project/Data/file_name
        '''
        self.file_path = os.getcwd() + os.sep + "Data" + os.sep + file_name 
    def return_data(self):
        with open(self.file_path,'r') as f:
            data = yaml.load(f) # 读取文件内容
            return data

    # data:{"search_test_001":{"input_text": "你好"},"search_test_002":{"input_text": "1234"},"search_test_003":{"input_text": "*&^%"}}

• 编写测试脚本
  test_search.py

import sys,os
# 因为需要在项目的根目录下运行，所以需要添加python包搜索路径
# pytest命令运行路径：App_Project目录下
# os.getcwd(): App_Project所在目录/App_Project
sys.path.append(os.getcwd())

# 导入封装好的页面类
from Page.search_page import Search_Page
# 导入独立的手机驱动对象
from Basic.Init_Driver import init_driver
from Basic.read_data import Read_Data
import pytest
def package_param_data():
    list_data = [] # 存储参数值列表，格式[(用例编号1,输入内容2),(用例编号1,输入内容2)...]
    yaml_data = Read_Data("search_data.yaml").return_data() # 返回yaml文件读取数据
    for i in yaml_data.keys():
        list_data.append((i,yaml_data.get(i).get('input_text'))) # list_data中添加参数值
    return list_data

class Test_Search:
    '''
        我们希望测试函数运行多次，不希望每运行一次做一次初始化和退出，
        所以使用setup_class，teardown_class，
        测试类内只运行一次初始化和结束动作.
    '''
    def setup_class(self):
        self.driver = init_driver()

    @pytest.mark.parametrize('test_id,input_text',package_param_data()) # 参数传递三组参数，会运行三次
    def test_search(self,test_id,input_text):
        # 示例化页面封装类
        sp = Search_Page(self.driver)
        # 调用操作类
        print("test_id:",test_id)
        sp.input_search_text(input_text)
        # 退出driver对象

    def teardown_class(self):
        self.driver.quit()

• pytest的配置文件
  pytest.ini

[pytest]
addopts = -s  --html=./report.html
# 测试路径
testpaths = ./Test
# 测试文件名
python_files = test_*.py
# 测试类名
python_classes = Test_*
# 测试的方法名
python_functions = test_*

1.3.5 项目运行

• 启动appium 服务
  127.0.0.1:4723
• 启动模拟机
• 进入项目根目录
  cd App_Project
• 命令行
  pytest
• 测试报告

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更新中......

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