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https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html
https://blog.csdn.net/youhuakongzhi/article/details/90572969
在使用numpy时，难免会用到随机数生成器。我一直对np.random.seed()，随机数种子搞不懂。很多博客也就粗略的说，利用随机数种子，每次生成的随机数相同。
我有两个疑惑：1, 利用随机数种子，每次生成的随机数相同。这是什么意思?
2,随机数种子的参数怎么选择？在别人的代码中经常看到np.random.seed(Argument),这个参数不一样，有的是0，有的是１，当然还有其他数。那这个参数应该怎么选择呢？
通过对别的博客的理解，我做了以下几组实验：
１．以np.random.randn()函数为例
结果：
通过该实验我们可以得到以下结论：
1.1．可以看出，像http://blog.csdn.net/linzch3/article/details/58220569这篇博客中提到的，np.random.seed()对后面的随机数一次有效，而不是一直有效，这种说法是错误的。
两次利用随机数种子后，即便是跳出循环后，生成随机数的结果依然是相同的。第一次跳出while循环后，进入第二个while循环，得到的两个随机数组确实和加了随机数种子不一样。但是，后面的加了随机数种子的，八次循环中的结果和前面的结果是一样的。说明，随机数种子对后面的结果一直有影响。同时，加了随机数种子以后，后面的随机数组都是按一定的顺序生成的。
以np.random.seed(1)为例：
首先输入np.random.seed(1)，生成两个（1,5）的数组，只要你不再次输入np.random.seed(1)，那么一直会随机的产生数据，当再次输入np.random.seed(1)时，数据和第一次np.random.seed(1)后产生的数据相同，也就是说只要输入np.random.seed(1)相当于从这串随机数的第一个位置重新开始。
1.2．在同样的随机种子后第六次的随机数生成结果，(结果高亮部分)，两行五列的数组和两个一行五列的数组结果相同。说明，在生成多行随机数组时，是由单行随机数组组合而成的。
现在我们回答了第一个疑惑：利用随机数种子，每次生成的随机数相同。这是什么意思? －－就是使后面的随机数按一定的顺序生成。
2.
你可以实验，在你的电脑上，当随机数种子参数为0和1时，生成的随机数和我上面高亮的结果相同。说明该参数指定了一个随机数生成的起始位置。每个参数对应一个位置。并且在该参数确定后，其后面的随机数的生成顺序也就确定了。
所以，现在我们回答了我的第二个疑问：随机数种子的参数怎么选择？我认为随意，这个参数只是确定一下随机数的起始位置。
随机数是序列，这个序列根据算法计算而来。这个算法有参数，给定一个参数就会产生相应的序列，不同的参数产生不同的序列。不指定随机种子时，将按照一个序列(即默认的某一个参数)依次往下生成随机数，所以每次调用random()都生成不同的随机数。当指定随机数种子时，随机种子的参数确定相应的序列(不指定参数的话还是默认序列)，在这个种子作用范围内，调用random()将按照这个序列生成随机数。再次启动程序，即再次进入这个种子时，还按照这个序列从头开始生成随机数。
种子发芽长成树，不同的种子长成不同的树。再次种下这个种子(重启程序)，还长这棵树。所以叫种子。很形象。