SQL执行流程图如下
本文改编自《高性能Mysql》，烟哥用小说的形式来讲这个内容。
序章 自我介绍
我是一条sql，就是一条长长的字符串，不要问我长什么样，因为我比较傲娇。
额~~不是我不说啊，因为细说起来，我可以细分为DML(Update、Insert、Delete),DDL(表结构修改),DCL(权限操作),DQL(Select)操作,一个个去介绍，我怕大家嫌我烦！
嗯，大家没什么意见，我继续往下自我介绍了~
由于种类太多，这里我只是一条查询SQL，也就是一句DQL。
客户端按照Mysql通信协议，把我发送到服务端。
当我到达服务端后，我会在一个单独的线程里进行执行。服务端要先...
万万没想到，我又被打断了~好吧，因为我在一个线程里执行，总要有办法能看到线程的执行状态吧。Mysql提供了下面的命令，给大家查看
SHOW [FULL] PROCESSLIST
出来的结果是长下面这样的
图里Command这一列，反应的就是这个线程当前的执行状态啦。我在这个线程的执行过程中，状态是会变化很多次。
你看图里，有一个Sleep，这是在告诉你线程正在等待客户端发送新的请求。还有一个为Query,这代表线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端。
至于其他的，还有Locked、Sending data等等，分别代表...
额，好吧，唠唠叨叨了一大堆，大家居然木有嫌我烦，嗯，至于其他状态的含义大家可以去Mysql官网查询哦。
嗯，回到刚才的话题。我到达服务端后，Mysql要判断我的前6个字符是否为select！
并且，语句中不带有SQL_NO_CACHE关键字，如果符合条件，就进入查询缓存。
第一章 我和查询缓存的那些事
说到查询缓存，它其实是一个哈希表，它将执行过的语句及其结果会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。
它的key是一个哈希值，是通过查询SQL(也就是我)、当前要查询的数据库、客户端协议版本等，生成的一个哈希值，而它的value自然就是查询结果啦。
当然，如果我要绕过查询缓存，也很简单。我可以像下面这么写:
Select SQL_NO_CACHE * from table
也可以将参数query_cache_type设置成DEMAND来绕过查询缓存。
可是，有一天查询缓存悲伤的对我说:"你将来再也看不到我了，我已经被历史淘汰了，Mysql8.0版本开始就没有我了！"
听到这个消息后，我表面上故作坚强的对查询缓存说:"不要方，大家会想你的！"
然而，实际上心里想的是:"嘿嘿嘿，你个坑爹的，终于不存在了！"大家不要觉得我太邪恶，毕竟查询缓存实在是太不好用了。接下来我们来说说解析器...
万万没想到，本来想糊弄过去的。结果...好吧，回到正题，因为
- 只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空
- SQL任何字符上的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中
因此，我能想到用查询缓存的表，只有一种情况，那就是配置表。其他的业务表，根本是无法利用查询缓存的特性，或许Mysql团队也是觉得查询缓存的使用场景过于局限，就无情的将它剔除。
第二章 我和分析器的爱恨情仇
(本文将解析器和预处理器统一称为分析器)
话说，我离开查询缓存后，进入解析器。
解析器:"来来来，我先对你进行词法分析，告诉我你长啥样？"
我是下面这样的
select username from userinfo
解析器:"好，好，好。我有两个阶段，我先对你进行词法分析，我将你从左到右一个字符、一个字符地输入，然后根据构词规则识别单词。你将会生成4个Token,如下所示。"
| 关键字 | 非关键字 | 关键字 | 非关键字 |
|---|---|---|---|
| select | username | from | userinfo |
解析器:"接下来呢，进行语法解析，判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。然后生成下面这样一颗语法树。"
我："如果语法不对呢？"
解析器:"那你会收到一个提示如下！"
You have an error in your SQL syntax
解析器:"顺利生成语法树以后，我就将你送往预处理器！"
预处理器:"老弟，你来拉!"
我:"嗯！"
预处理器:"老弟，我来帮你看看你的列名对不对，数据库的这张表里是不是真的有这个列。再看看表名对不对，如果不对，你会看到下面的错误！"
Unknown column xxx in ‘where clause’
预处理器:"最后我再给你送去做权限验证，如果你没有操作这个表的权限，会报下面这个错误!"
ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'root'@'localhost' for table 'xxx'
（这个地方，大家可能有疑问，因为有些文章说是执行器做的权限验证，可以直接拉到本文底部看说明）
最后，这颗语法树会传递给优化器。
第三章 我和优化器的动人过往
在告别了解析器后，我进入了优化器。
优化器大哥:"告诉我，你长什么样啊？"
我说道:"大哥不要捉急，我是长这样的~"(这里优化的其实应该是语法树，我只是为了便于说明，才用SQL当例子，实际上是针对语法树进行优化)
select t1.*
from Table1 t1
inner join Table2 t2
on t1.CommonID = t2.CommonID
优化器大哥:"我的任务就是帮你判断一下怎么样执行更快，比如先查Table1再查Table2，还是先查Table2再查Table1呢？判断完如何执行以后，生成执行计划就好啦！"
我很不信任的说道：“哼，你就不会判断失误么！”
优化器大哥:"那就要对SQL进行改写啦，比如如果你带了STRAIGHT_JOIN关键字，长下面这样"
select t1.*
from Table1 t1
STRAIGHT_JOIN Table2 t2
on t1.CommonID = t2.CommonID
"那我就知道强制先找Table1再关联找Table2啦，类似的例子还有很多，我就不一一列举了！"
(STRAIGHT_JOIN功能同join类似，但能让左边的表来驱动右边的表，能改表优化器对于联表查询的执行顺序。)
我说道:"哇塞，如何编写一个高效的SQL，真是一门学问啊！"
于是，优化器大哥将我变身为一个执行计划，然后交给执行器啦~
第四章 我和执行器的悲情经历
我:"执行器大哥，你是用来做什么的？"
执行器:"就是根据执行计划来进行执行查询啦。我就根据你的指令，逐条调用底层存储引擎，逐步执行。"
MySQL定义了一系列抽象存储引擎API，以支持插件式存储引擎架构。Mysql实现了一个抽象接口层，叫做 handler(sql/handler.h)，其中定义了接口函数，比如：ha_open, ha_index_end, ha_create等等，存储引擎需要实现这些接口才能被系统使用。
末章 一些感慨
最后一个阶段，Mysql会将查询结果返回客户端。
唯一需要说明的是，如果是SELECT类型的SQL，Mysql会将查询结果缓存起来。至于其他的SQL，就将
该表涉及到的查询缓存清空。
一些疑问
这里关于权限验证究竟在哪个阶段执行，大家可能会有一些疑问。
之前有一个大牛的文章说是权限验证是在执行阶段，去执行前验证权限，大家如果看过他的文章，可能会有疑问。我也不是乱质疑人家，毕竟我只是一个小咖。我在这里只是发表一下我自己的论点，欢迎大家拍砖。
论点一:权限验证在执行器中判断从逻辑上说不通
一条查询SQL经过查询缓存、分析器、优化器，执行器。如果到最后一个阶段执行器中才发现权限不足、那不是前面一系列流程白做了，Mysql应该不至于这么傻吧~
论点二:同《高性能Mysql》一书内容不符
该书209页有一句话如下图所示
该书也指明权限验证是在预处理器中执行。本文中将预处理和解析器统一划分为分析器的范畴。
论点三:同源码不符
我翻看了Mysql5.7.25这个版本的源码，其在处理查询这段的核心代码如下
在sql_parse.cc文件中，有这么一段代码如下
case SQLCOM_SELECT:
{
//省略
res= select_precheck(thd, lex, all_tables, first_table);
if (!res)
res= execute_sqlcom_select(thd, all_tables);
//省略
}
其中select_precheck是进行权限校验。而优化器和执行器是在execute_sqlcom_select这个方法中。
当然，大家有新的见解，欢迎留言。