原文: http://www.cnblogs.com/crazyjava/archive/2012/10/31/2748202.html
instr(string1,string2[,start_position[,nth_appearence]])
string1：要在此字符串中查找。
string2：要在string1中查找的字符串。
start_position：从string1开始查找的位置。可选，默认为1，正数时，从左到右检索，负数时，从右到左检索。
nth_appearence：查找第几次出现string2。可选，默认为1，不能为负。
注：如果没有查找到，返回0。
例如：
select instr('abcd','a') from dual; --返回1
select instr('abcd','c') from dual; --返回3
select instr('abcd','e') from dual; --返回0
该函数可以用于模糊查询以及判断包含关系：
例如：
① select code, name, dept, occupation from staff where instr(code, '001') > 0;
等同于
select code, name, dept, occupation from staff where code like '%001%' ;
② select ccn,mas_loc from mas_loc where instr('FH,FHH,FHM',ccn)>0;
等同于
select ccn,mas_loc from mas_loc where ccn in ('FH','FHH','FHM');
另一篇文章：
表中将近有100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’oracle’)>0;
COUNT(*)
———-
5478
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%oracle%’;
COUNT(*)
———-
5478
Elapsed: 00:00:31.47
注:
instr(title,'oracle’)>0 相当于like
instr(title,'oracle’)=0 相当于not like