踏潮面试总结

1.TCP建立连接过程

2.HTTP操作过程

3.长连接怎么设置

connection keep-alive，这个没想起来，答了一下长连接和短链接，说了下现在浏览器很多都是默认HTTP 1.1但具体设置忘记了，其实就是在headers里面加connection keep-alive

4.求镜像树

递归就行，比较简单。

5.有一个1亿的用户UID，求出里面出现次数前100的UID，计算时间复杂度。

采用小顶堆，分治，先将1亿数据分为若干组，然后分别求出每组的前100的UID，然后汇总求出一共的100个UID，总的时间复杂度是nlogk

这边又问了小顶堆是什么数据结构实现的，我其实没太想起来，说了数组实现的完全二叉树，面试官笑我看的东西挺多，但是自己动手实践的太少~哈哈，这东西好久之前看到的，刚才网上看了一下，的确是二叉堆

问了我一下父节点和孩子节点的索引。比如当前节点是i父节点是i/2,孩子节点是i*2和i*2+1；其实是不完整的，要根据根节点是0还是1来确定，但大致差不多。

6.进程和线程，这边没答好，前几天总结过，线程才是CPU调度的最小单位

7.线程同步（不会）答了进程的通信。。233333 - -#哈哈哈，需要了解一下。

线程同步：即当有一个线程在对内存进行操作时，其他线程都不可以对这个内存地址进行操作，直到该线程完成操作， 其他线程才能对该内存地址进行操作，而其他线程又处于等待状态，目前实现线程同步的方法有很多，临界区对象就是其中一种。我这边通过单例模式说了一下，刚才查了一下，的确有点差不多，C++通过std::mutex的加锁和解锁来保证。其实这边我感觉可以引申一下我之前做的异步IO的爬虫知识，其实和这个也是相关的。

临界区、互斥量、事件、信号量四种方式

临界区（Critical Section）、互斥量（Mutex）、信号量（Semaphore）、事件（Event）的区别

1、临界区：通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码，速度快，适合控制数据访问。在任意时刻只允许一个线程对共享资源进行访问，如果有多个线程试图访问公共资源，那么在有一个线程进入后，其他试图访问公共资源的线程将被挂起，并一直等到进入临界区的线程离开，临界区在被释放后，其他线程才可以抢占。

2、互斥量：采用互斥对象机制。 只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限，因为互斥对象只有一个，所以能保证公共资源不会同时被多个线程访问。互斥不仅能实现同一应用程序的公共资源安全共享，还能实现不同应用程序的公共资源安全共享

3、信号量：它允许多个线程在同一时刻访问同一资源，但是需要限制在同一时刻访问此资源的最大线程数目

4、事 件： 通过通知操作的方式来保持线程的同步，还可以方便实现对多个线程的优先级比较的操作

8.vector容器的动态扩增

它主要分为三个步骤：配置新空间，数据移动，释放旧空间。这三个步骤执行的次数以及每次执行时的效率是影响最终 vector 效率的关键因素。为了减少执行的次数，就需要未雨绸缪，每次扩充空间时，成倍增长。而每次执行的效率，就主要是数据移动的效率了。

9.string a="abc";

　sizeof(a);

   a += "cde";

　sizeof(a);

没答好,这边sizeof的值都是不变的，具体值是根据编译器和系统是32位还是64位决定的，因为这边a只是一个指针。sizeof()它本身只是一个操作法，而不是函数！！

在C++中，string的size可以用a.size()

10.查找中位数，说了两种，一种就是最简单的排列以后查找，第二种就是基于快排的查找，分别计算时间复杂度。

这边时间复杂度没答好，想当然的以为是log(n)其实计算可以发现，比如pivot每次都是接近中点的话,第一次比较N次，第二次N/2，第三次N/4.。。。。所以总的时间复杂度是O（2N）和log没有关系。

不要想当然啊~~~！！！

11.vector容器push_back总的时间复杂度，之前有看过，但是没有看它具体是怎么实现的，需要去了解一下。

我只答了对于没有重新分配空间复杂度是O（1）但是计算上分配空间总的时间复杂度没有分析，因为我没有深入了解过。只记得总的平均复杂度也是常数。

了解了一下，其实对于vector来说，具体是常数几要看他移动了几次，比如就扩容了一次，那么相当于对n个元素移动1次，那么就是2的时间复杂度，如果移动两次，那么前k个移动2次,n-k个移动1次，所以总的算下来还是常数 时间复杂度。

12.问到了右值引用，他的作用，这个记得不怎么清楚

13.谈到了移动构造函数，没有问，但自己吓了一下，因为移动构造函数了解的不深，需要补一下。

14.神经网路中卷积核的作用。因为这个项目做的东西比较久了，所以很多都忘记了，需要回顾一下。

15.红黑树的实现，怎么实现平衡的，最后还问了个什么三大经典算法什么的，我不是特别清楚具体指什么，反正没答上来。

网上查了一下，貌似是三大平衡树，Treap /Splay/ SBT, http://blog.csdn.net/u012077152/article/details/44944499 这个没有了解过，需要适当了解一下

除了这个还需要看一下B树，B+，B*树大致的概念和适用的情况。

16.因为项目里写了爬虫，问到了动态页面的抓取，因为没有碰到过，所以不了解。需要了解一下

目前记得这么多，想到再补充。