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  • 搭建hadoop集群,

    这个教程是2.4.1的 ,但是亲测对于2.6.5,是可以用的,对2.5.4应该也是支持的

    1.准备Linux环境
    1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT

    1.1修改主机名
    vi /etc/sysconfig/network

    NETWORKING=yes
    HOSTNAME=itcast ###

    1.2修改IP
    两种方式:
    第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)
    进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

    第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
    vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

    DEVICE="eth0"
    BOOTPROTO="static" ###
    HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
    IPV6INIT="yes"
    NM_CONTROLLED="yes"
    ONBOOT="yes"
    TYPE="Ethernet"
    UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
    IPADDR="192.168.1.101" ###
    NETMASK="255.255.255.0" ###
    GATEWAY="192.168.1.1" ###

    1.3修改主机名和IP的映射关系
    vim /etc/hosts

    192.168.1.101 itcast

    1.4关闭防火墙
    #查看防火墙状态
    service iptables status
    #关闭防火墙
    service iptables stop
    #查看防火墙开机启动状态
    chkconfig iptables --list
    #关闭防火墙开机启动
    chkconfig iptables off
    1.5 修改sudo
    su root
    vim /etc/sudoers
    给hadoop用户添加执行的权限

    关闭linux服务器的图形界面:
    vi /etc/inittab



    1.5重启Linux
    reboot


    2.安装JDK
    2.1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:xxxyylljdk-7u_65-i585.tar.gz

    2.2解压jdk
    #创建文件夹
    mkdir /home/hadoop/app
    #解压
    tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

    2.3将java添加到环境变量中
    vim /etc/profile
    #在文件最后添加
    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

    #刷新配置
    source /etc/profile

    3.安装hadoop2.4.1
    先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
    注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    伪分布式需要修改5个配置文件
    3.1配置hadoop
    第一个:hadoop-env.sh
    vim hadoop-env.sh
    #第27行
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

    第二个:core-site.xml

    <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mini1:9000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    </property>

    第三个:hdfs-site.xml
    <!-- 指定HDFS副本的数量 -->
    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    </property>

    <property>
    <name>dfs.secondary.http.address</name>
    <value>192.168.1.152:50090</value>
    </property>




    第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
    mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
    vim mapred-site.xml
    <!-- 指定mr运行在yarn上 -->
    <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>

    第五个:yarn-site.xml
    <!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>mini1</value>
    </property>
    <!-- reducer获取数据的方式 -->
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    3.2将hadoop添加到环境变量

    vim /etc/proflie
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
    export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

    source /etc/profile

    3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
    hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

    3.4启动hadoop
    先启动HDFS
    sbin/start-dfs.sh

    再启动YARN
    sbin/start-yarn.sh

    3.5验证是否启动成功
    使用jps命令验证
    27408 NameNode
    28218 Jps
    27643 SecondaryNameNode
    28066 NodeManager
    27803 ResourceManager
    27512 DataNode

    http://192.168.1.101:50070 (HDFS管理界面)
    http://192.168.1.101:8088 (MR管理界面)

    4.配置ssh免登陆
    #生成ssh免登陆密钥
    #进入到我的home目录
    cd ~/.ssh

    ssh-keygen -t rsa (四个回车)
    执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
    将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
    ssh-copy-id localhost
    ---------------------------
    ssh免登陆:
    生成key:
    ssh-keygen
    复制从A复制到B上:
    ssh-copy-id B
    验证:
    ssh localhost/exit,ps -e|grep ssh
    ssh A #在B中执行



    至此,配置已经完成了,可以使用

    hadoop-daemon.sh start namenode

    hadoop-daemon.sh start datanode 启动namenode和datanode

    还可以通过mini1:50070在页面查看。

    但是现在每个机器上的都要手动去启动namenode和datanode,其实批量启动脚本已经实现了,

    slaves.sh
    start-all.cmd
    start-all.sh
    start-balancer.sh
    start-dfs.cmd
    start-dfs.sh
    start-secure-dns.sh
    start-yarn.cmd
    start-yarn.sh
    stop-all.cmd
    stop-all.sh

    但是需要配置一下

     vi  etc/hadoop/slaves

    mini1
    mini2
    mini3

    之前看教程,只知道这样配,但是不知道有什么作用,现在记录一下

    但是在当前已经不推荐使用*all.sh脚本了。

    执行hadoop自带mr

     hadoop jar  /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /word.txt /outpt

    补充
    Secondarynamenode的单独启动和停止

    启动:

       bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters start secondarynamenode

    停止:

       bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters stop secondarynamenode

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7086199.html
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