萌新向Python数据分析及数据挖掘 第一章 Python基础 第九节 类

 

第一章 Python基础

第九节 类

面向对象编程时，都会遇到一个概念，类，python也有这个概念，下面我们通过代码来深入了解下。

其实类 和函数都是为了节省代码，有了类的的概念，就可以把相同的代码写在父类，子类继承后就可以直接使用，而且通过选择对应的父类就可以直接使用对应父类的内容。

创建和使用类

class Dog(): #认识狗这类东西
    def __init__(self, name, age): #狗是肯定有名字和年龄的，是个狗就有，要用户填写
        self.name = name #拿下来存着
        self.age = age #拿下来存着
    def sit(self):
        print(self.name.title() + " is now sitting.")# 培训可以让狗坐下
    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over!")# 培训可以让狗翻滚
 
my_dog = Dog('willie', 6) #买了一个狗，起好名字
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".") #我看看我的狗叫什么名字
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")#我看看我的狗几岁了

class关键字：来定义一个类。类名通常首字母为大写。

__init__方法：特殊方法，每当实例类的时候都会运行。其中的形参self必不可少，而且必须位于最前面。

self形参：类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候用不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身。

实例的方法是指定类名以及需要传入的实参。

要访问实例的属性或者调用方法，可使用句点表示法。

使用类和实例

class Car():#定义一个车子类
    def __init__(self, make, model, year): #车子类都得有牌子、型号、制造年份
        self.make = make#把用户输入的信息存为车子的属性
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0 #<- here 建立一个新的属性“里程表”，不用用户输入，默认为0
 
    def get_descriptive_name(self): # 建立一个函数（方法、外挂）来描述车子
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()
 
    def read_odometer(self): # 建立一个函数（方法、外挂）来描述打印车子的里程表
        print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
"到此就写了一套方法来对付车这一类东西"
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)#买新车啦
print(my_new_car.get_descriptive_name()) #我来看看我的新车的信息
my_new_car.read_odometer()#我来看看我的新车的里程表

可以看到，我们给Car类的属性指定了默认值self.odometer_reading = 0。如果要修改它，我们可以通过实例直接访问它并修改，比如：my_new_car.odometer_reading = 23。或者通过方法修改属性的值。或者通过方法对属性的值进行递增。

class Car():

    --snip--

    #通过方法修改属性的值

继承

一个类继承另一个类时，他将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

现在我们有一个Car类如下

创建子类实例时，python首先给父类所有属性赋值。

接下来我们创建新类EleCar

class Car():

    --snip--

首先父类必须位于子类前面。

super()是一个特殊函数，将父类和子类关联起来。使得可调用子类的父类的方法__init__()，让子类包父类的所有属性。

给子类定义属性和方法没有任何限制，比如：

class Car():

    --snip--

 

class ElectricCar(Car):#电车和一般的车还是有区别的，要写清楚电车的特有的情况怎么对付
    def __init__(self, make, model, year):
        super().__init__(make, model, year)
        self.battery_size = 70 #电车有电池啊 默认70
 
    def describe_battery(self): #电车可以看看我的电池多大
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
 
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016) #买新电车了 
print(my_tesla.get_descriptive_name()) #我看看我的新电车的信息
my_tesla.describe_battery()# 我看看我新电车的电池信息

如果需要重写父类的方法，只需定义一个与重写的父类方法同名的方法即可。

python还可以使用其他类的实例作为自己类的属性。

导入类

类似函数，类也可以保存为.py文件形成模块从而进行导入。

导入单个类： from model_name import class_name

导入一个模块的多个类： from model_name import class_name1, class_name2

导入一个模块所有类： from model_name import *

导入整个模块： import model_name

还可以在一个模块中导入另一个模块

python标准库

其是一组模块。模块collections中有一个类OrderedDict。字典的键值对没有顺序，但是这个类几乎和字典相同，区别只在于记录了键值对的顺序。

from collections import OrderedDict 
 
favorite_languages = OrderedDict() #除了标签 还有顺序的字典，列表和字典特点的集合
 
favorite_languages['jen'] = 'python'
favorite_languages['sarah'] = 'c'
favorite_languages['edward'] = 'ruby'
favorite_languages['phil'] = 'python'
 
for name, language in favorite_languages.items(): #可以按顺序一个个抓出来打印
    print(name.title() + "'s favorite language is " +language.title() + ".")