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  • 萌新向Python数据分析及数据挖掘 第三章 机器学习常用算法 第一节 KNN算法 (上)理解篇

    理解
    用一个实际生活的例子来解释
    假设你面前有一堆男人
    分类问题:
    这些男人的基本信息全部掌握,有一些是渣男,有一些是好男人,有一些是正常人
    现在新来了几个男人,基本信息全部掌握,没有标注男人类型,需要从已知的男人作为参考,判断新来的男人的类型
    KNN的思想就是:对每一个新来的男人,找出和他基本信息最相近的K个男人,看看他们这几个接近的男人的类型,然后以最多的类型作为预测
    回归问题:
    这些男人的基本信息全部掌握,包括他们的年收入
    现在新来了几个男人,基本信息全部掌握,不包括年收入
    KNN的思想就是:对每一个新来的男人,找出和他基本信息最相近的K个男人,看看他们这几个接近的男人的年收入,然后以平均数或加权平均数作为预测
    训练测试分离
    在给新来的男人预测时,先把原有的男人打乱顺序,随机抽取一定比例作为练习,看看自己看男人的眼光是否准确,再来对付新来的男人
    超参数
    k
    选几个最相近的男人作为参考
    权重
    对于挑出来参考的这几个男人 更着重参考最接近的
    p
    评价最相近时使用闵科夫斯基距离的次方数

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