题目描述
给定由若干 0 和 1 组成的数组 A。我们定义 N_i:从 A[0] 到 A[i] 的第 i 个子数组被解释为一个二进制数(从最高有效位到最低有效位)。
返回布尔值列表 answer,只有当 N_i 可以被 5 整除时,答案 answer[i] 为 true,否则为 false。
示例
输入:[0,1,1]
输出:[true,false,false]
解释:
输入数字为 0, 01, 011;也就是十进制中的 0, 1, 3 。只有第一个数可以被 5 整除,因此 answer[0] 为真。
输入:[1,1,1]
输出:[false,false,false]
输入:[0,1,1,1,1,1]
输出:[true,false,false,false,true,false]
输入:[1,1,1,0,1]
输出:[false,false,false,false,false]
提示:
- 1 <= A.length <= 30000
- A[i] 为 0 或 1
解题思路
暴力破解
如已知A=[0,1,0],变换 B=['0', '1', '0'],变换C=['0', '01', '010'],之后将C中每个值进行判断即可。
- 优点:简单直接,不存在思路上的困难;
- 缺点:解法不论是在空间还是时间上不占优;
class Solution:
def prefixesDivBy5(self, A: List[int]) -> List[bool]:
List = A # 初始化List
str_A = [str(i) for i in A] # 将A转换成字符串数组
if A[0] == 0: # 判断第一个数字是否符合
List[0] = True
else: List[0] = False
if len(str_A) == 1:
return List
else:
str_res = str_A # str_res初始化
str_res[0] = str_A[0]
for j in range(1, len(str_A)):
str_res[j] = str_res[j-1] + str_A[j]
int_res = int(str_res[j],2)
if int_res % 5 == 0:
List[j] = True
else: List[j] = False
return List
数学分析
在进行代码优化前,我们先从数学角度进行分析,会得出如下结论:
设(N_i)为A中从下标0到下标i构成的二进制数,则有:
- (N_0 = A[0])
- (N_i = N_{i-1} *2 + A[i], i>0)(这是二进制的左移性质)
所以,我们可以将上面“数字-字符串-数字”的过程变成上面递推公式的计算。但是这个思路存在的问题:考虑到数组A可能很长,如果每次都保留(N_i)的值,则可能导致溢出。
解决方案:(M_i=N_i mod 5=(N_{i-1} *2 + A[i])mod5=(M_{i-1} *2 + A[i])mod5),即可以用余数代替N完成运算。
在上面思路的基础上,代码如下:
class Solution:
def prefixesDivBy5(self, A: List[int]) -> List[bool]:
ans = list()
prefix = 0
for num in A:
prefix = ((prefix << 1) + num) % 5
ans.append(prefix == 0)
return ans
prefix
初始化为0,0<<1
左移的结果仍然是0。
思路总结
本题侧重于数学分析,如果分析不到位,会出现两种情况:
- 使用(N_{i-1}*2)去递推得到(N_i)的值,最后因为数值过大造成溢出;
- 当作字符串处理(暴力破解法),尽管没有溢出问题,但是性能不佳。