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  • yield 学习

    什么是生成器

    生成器是可以迭代的,但是你只可以读取它一次 ,因为它并不把所有的值放在内存中,它是实时地生成数据。

    yield 理解

    1. 通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件。它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
      它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存。
    2. 生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3)),注意这里用到了(),它就不是数组,而上面的例子是[]。
    3. 我理解的生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法,工作原理就是通过重复调用next()方法,直到捕获一个异常。可以用上面的mygenerator测试。
    4. 带有 yield 的函数不再是一个普通函数,而是一个生成器generator,可用于迭代,工作原理同上。
    5. yield 是一个类似 return 的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。
    6. 简要理解:yield就是 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后(下一行)开始。
    7. 带有yield的函数不仅仅只用于for循环中,而且可用于某个函数的参数,只要这个函数的参数允许迭代参数。比如array.extend函数,它的原型是array.extend(iterable)。
    8. send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式,这时传递的参数会作为yield表达式的值,而yield的参数是返回给调用者的值。——换句话说,就是send可以强行修改上一个yield表达式值。比如函数中有一个yield赋值,a = yield 5,第一次迭代到这里会返回5,a还没有赋值。第二次迭代时,使用.send(10),那么,就是强行修改yield 5表达式的值为10,本来是5的,那么a=10
    9. send(msg)与next()都有返回值,它们的返回值是当前迭代遇到yield时,yield后面表达式的值,其实就是当前迭代中yield后面的参数。
    10. 第一次调用时必须先next()或send(None),否则会报错,send后之所以为None是因为这时候没有上一个yield(根据第8条)。可以认为,next()等同于send(None)。

    yield demo

    def yield_test(n):  
        for i in range(n):  
            yield call(i)  
            print("i=",i)  
        #做一些其它的事情      
        print("do something.")      
        print("end.")  
      
    def call(i):  
        return i*2  
      
    #使用for循环  
    for i in yield_test(5):  
        print("="*10)
        print(i,",")
    

    结果:

    ==========
    0 ,
    i= 0
    ==========
    2 ,
    i= 1
    ==========
    4 ,
    i= 2
    ==========
    6 ,
    i= 3
    ==========
    8 ,
    i= 4
    do some
    the end
    

    参考文档链接:https://www.jianshu.com/p/d09778f4e055

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ronky/p/9799776.html
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