什么是数据卷(Data Volumes)？
- 由于容器是朝生夕死的, 在生产环境中我们为了保证数据不丢失, 往往需要对数据进行持久化, 或在多个容器之间进行数据共享, 而数据卷就是解决这个需求的方案。
数据卷介绍
- 默认位置: /var/lib/docker/volumes
- 是容器可以访问, 但位置不在root文件系统中的一个目录。
- 数据卷可以绕过Docker镜像的层叠机制, 从而让容器间可以共享数据。
数据卷相关操作
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创建volume
docker volume create ronnie-volume01-
执行完后就能在/var/lib/docker/volumes目录下看到新建的数据卷
root@ronnie03:~# cd /var/lib/docker/volumes root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# ll total 36 drwx------ 3 root root 4096 10月 11 21:16 ./ drwx--x--x 14 root root 4096 10月 11 19:55 ../ -rw------- 1 root root 32768 10月 11 21:16 metadata.db drwxr-xr-x 3 root root 4096 10月 11 21:16 ronnie-volume01/
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查看所有volume
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local ronnie-volume01 local ronnie-volume02 -
查看指定volume的详细信息
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume inspect ronnie-volume01 [ { "CreatedAt": "2020-10-11T21:16:12+08:00", "Driver": "local", "Labels": {}, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data", "Name": "ronnie-volume01", "Options": {}, "Scope": "local" } ] -
删除volume
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume rm ronnie-volume02 ronnie-volume02 -
启动一个挂载数据卷的容器
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我之前拉了一个mongo的镜像
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mongo latest ba0c2ff8d362 2 weeks ago 492MB
docker run -d -it --name node01 --mount source=ronnie-volume01,target=/opt/ronnie mongo- 解释一下几个重要参数：
- source: 要挂载的数据卷(若不存在, docker会自动创建)
- target: 容器上目录(若不存在, docker会自动创建)
- mongo前的： 命令还没有结束，继续等待用户进行输入，直到读到结束符。
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 535770cb13b7 mongo "docker-entrypoint.s…" 28 seconds ago Up 27 seconds 27017/tcp node01-
我们检查一下数据卷的功能
- 容器
# 进入容器 docker exec -it node01 /bin/bash # 查看目录 root@535770cb13b7:/# cd /opt/ronnie/ root@535770cb13b7:/opt/ronnie# ll total 8 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 13:16 ./ drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 14:31 ../ # 创建一个test.csv文件 root@535770cb13b7:/opt/ronnie# touch test.csv root@535770cb13b7:/opt/ronnie# ll total 8 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 14:43 ./ drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 14:31 ../ -rw-r--r-- 1 root root 0 Oct 11 14:43 test.csv-
主机
root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data# cd /var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data# ll total 8 drwxr-xr-x 2 root root 4096 10月 11 22:43 ./ drwxr-xr-x 3 root root 4096 10月 11 21:16 ../ -rw-r--r-- 1 root root 0 10月 11 22:43 test.csv- 这时候我们看到主机的数据卷目录下的_data目录中就有了一个test.csv文件
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数据卷容器
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如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据, 最简单的方式是使用数据卷容器。
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数据卷容器也是一个容器, 不过它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载
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相关操作:
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创建数据卷容器
# 删了之前的镜像及数据卷 docker stop node01 docker rm node01 docker volume rm ronnie-volume01 docker volume rm ronnie-volume02 # 拉了个centos:7 镜像, 用它作为数据卷容器比较合适 docker run -di --name db_data -v /opt/ronnie centos:7 -
用容器测试数据卷容器是否可用
# 数据卷 docker exec -it db_data /bin/bash cd /opt/ronnie # node01 docker run -di --name node01 --volumes-from db_data mongo docker exec -it node01 /bin/bash cd /opt/ronnie # node02 docker run -di --name node02 --volumes-from db_data mongo docker exec -it node02 /bin/bash cd /opt/ronnie-
这时候我们就可以看到三个容器了
root@ronnie03:~# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES be237f236571 mongo "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 27017/tcp node01 a10ce2195d43 mongo "docker-entrypoint.s…" 2 minutes ago Up 2 minutes 27017/tcp node02 fecb361c3e8c centos:7 "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes db_data -
我们在node01上touch一个test.csv文件, 然后就能发现在数据卷容器的/opt/ronnie目录及node02的/opt/ronnie下发现test.csv文件
# node01 root@be237f236571:/opt/ronnie# touch test.csv root@be237f236571:/opt/ronnie# ll total 8 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 20:49 ./ drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 20:44 ../ -rw-r--r-- 1 root root 0 Oct 11 20:49 test.csv # volume [root@fecb361c3e8c ronnie]# ll total 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 Oct 11 20:49 test.csv # node02 root@a10ce2195d43:/opt/ronnie# ll total 8 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 20:49 ./ drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 20:43 ../ -rw-r--r-- 1 root root 0 Oct 11 20:49 test.csv
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--mount选项的三种数据卷
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type = volume 即普通数据卷, 映射到主机/var/lib/docker/volumes目录下
--mount type=volume,source=ronnie-volume01,target=/opt/ronnie -
type = bind 即绑定数据卷, destination为要绑定的主机指定路径
--mount type=bind,source=/opt/ronnie,destination=/opt/ronnie -
type = tmpfs 即临时数据卷, 只存在于内存中
docker run -d -it --name ronnie_tmp_volume --mount type=tmpfs,destination=/opt/ronnie mongo
一些注意点
- 数据卷是被设计用来持久化数据的, 所以它的生命周期独立于容器, 而docker不会在容器被删除后自动删除数据卷, 并且也没有垃圾回收机制来处理没有任何容器引用的数据卷, 所以无主的数据卷可能占据很多空间, 需要及时删除
- 挂载数据卷，最好是通过run而非create/start创建启动容器
- create/start命令创建启动容器后，再挂载数据卷相当麻烦，要修改很多配置文件