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  • lesson2-cnn-fastai

    %mkdir的做法
    glob('.jpg')
    np.random.permutation(图片)
    np.random.rename(,)
    #save_array:utils中,连接每个btch得到的数组
    #keras.predict_generator
    batches,preds = vgg.test(,)
    filenames = batches.filenames //作为标签名称
    ids = [int(f[8:f.find('.')]) for f in filenames] //第八个字符到点
    subm = np.stack([ids,isdog],axis=1)//两列放在一起
    file = np.savetxt(保存为csv文件)

    from Ipython.display import Filelink
    filelink('data/redux/1.csv')//生成下载链接
    finetune指令:指finetune了最后一层

    改进:
    kaggle上传数据的loss:绝对值交叉熵,预测为1/0会降低loss
    --》
    np.clip(preds[:,1],0.05,0.95) ~相当于降低之前对预测能力的高估
     

    多次fit和save_model,每次一个epoch,保存的权重名不同便于之后发现过拟合时返回用,每隔几个epoch改变一次学习率

    分析数据,如识别错的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rosyYY/p/8832644.html
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