一、B+树的插入操作
B+树的插入操作必须保证插入后的叶子节点中的记录依然是排序的。同时需要考虑插入到B+树的三种情况，每种情况都可能会导致不同的插入算法。
以下面的这个列子来分析B+树的插入过程。
插入28
对于上面这颗B+树，当要插入28时，由于LeafPage和IndexPage都没有满，所以直接进行插入，插入后的图如下所示。
拆分
插入70
接着插入70，此时由于原先的LeafPage已经满了，但是IndexPage没有满，如何表中的第2种情况，这时插入LeafPage后的情况为50、55、60、65、70，并根据中间值60来拆分叶子节点，拆分后的图如下。
插入95
接着插入95，这符合表中的第3种情况，即LeafPage和IndexPage都满了，这时要进行两次拆分，第一次拆分LeafPage，第二次拆分IndexPage。拆分过程如下。
无论怎么插入，B+树都能保持平衡。但是为了平衡，新插入键值时可能要做大量的拆分页(split)操作。因为B+树结构主要用于磁盘，页的拆分意味着磁盘的操作，总所周知磁盘操作效率是非常低的，所以应该尽量减少页的拆分操作。因此，B+树同样提供了类似平衡二叉树的旋转(Rotation)操作。
旋转
旋转发生在Leaf Page已经满，但其左右兄弟节点没有满的情况下。这时B+树并不会急于去做拆分页的操作，而是将记录移到所在页的兄弟节点上。在通常情况下，左兄弟节点会被首先用来检查做旋转操作。现在再来看前面插入70的情况，此时B+树并不急于去拆分叶子节点，而是去做旋转操作，过程如下图所示。
可以看到，采用旋转操作的B+树减少了一次拆分页的操作，同时这颗树的高度仍然为2。
二、B+树的删除操作
B+树使用填充因子(fill factor)来控制树的删除变化，50%是填充因此可以设置的最小值。B+树的删除操作同样要保证删除后的节点中的记录依然排序。B+树的删除操作同样需要考虑以下三种情况。与插入不同的是，删除根据填充因子的变化来衡量。
