• Elasticsearch查询——布尔查询Bool Query


    Bool查询现在包括四种子句,must,filter,should,must_not。

    为什么filter会快?

    看上面的流程图就能很明显的看到,filter与query还是有很大的区别的。

    比如,query的时候,会先比较查询条件,然后计算分值,最后返回文档结果;

    而filter则是先判断是否满足查询条件,如果不满足,会缓存查询过程(记录该文档不满足结果);满足的话,就直接缓存结果。

    综上所述,filter快在两个方面:

    • 1 对结果进行缓存
    • 2 避免计算分值

    bool查询的使用

    Bool查询对应Lucene中的BooleanQuery,它由一个或者多个子句组成,每个子句都有特定的类型。

    must

    返回的文档必须满足must子句的条件,并且参与计算分值

    filter

    返回的文档必须满足filter子句的条件。但是不会像Must一样,参与计算分值

    should

    返回的文档可能满足should子句的条件。在一个Bool查询中,如果没有must或者filter,有一个或者多个should子句,那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句。

    must_nout

    返回的文档必须不满足must_not定义的条件。

    如果一个查询既有filter又有should,那么至少包含一个should子句。

    bool查询也支持禁用协同计分选项disable_coord。一般计算分值的因素取决于所有的查询条件。

    bool查询也是采用more_matches_is_better的机制,因此满足must和should子句的文档将会合并起来计算分值。

    {
        "bool" : {
            "must" : {
                "term" : { "user" : "kimchy" }
            },
            "filter": {
                "term" : { "tag" : "tech" }
            },
            "must_not" : {
                "range" : {
                    "age" : { "from" : 10, "to" : 20 }
                }
            },
            "should" : [
                {
                    "term" : { "tag" : "wow" }
                },
                {
                    "term" : { "tag" : "elasticsearch" }
                }
            ],
            "minimum_should_match" : 1,
            "boost" : 1.0
        }
    }

    bool.filter的分值计算

    在filter子句查询中,分值将会都返回0。分值会受特定的查询影响。

    比如,下面三个查询中都是返回所有status字段为active的文档

    第一个查询,所有的文档都会返回0:

    GET _search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
            "term": {
              "status": "active"
            }
          }
        }
      }
    }

    下面的bool查询中包含了一个match_all,因此所有的文档都会返回1

    GET _search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": {
            "match_all": {}
          },
          "filter": {
            "term": {
              "status": "active"
            }
          }
        }
      }
    }

    constant_score与上面的查询结果相同,也会给每个文档返回1:

    GET _search
    {
      "query": {
        "constant_score": {
          "filter": {
            "term": {
              "status": "active"
            }
          }
        }
      }
    }

    使用named query给子句添加标记

    如果想知道到底是bool里面哪个条件匹配,可以使用named query查询:

    {
        "bool" : {
            "should" : [
                {"match" : { "name.first" : {"query" : "shay", "_name" : "first"} }},
                {"match" : { "name.last" : {"query" : "banon", "_name" : "last"} }}
            ],
            "filter" : {
                "terms" : {
                    "name.last" : ["banon", "kimchy"],
                    "_name" : "test"
                }
            }
        }
    }

    转载:https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5994210.html
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/royfans/p/9786429.html
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