小结：
1、
模型服务需求，既快速完成分析又
维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能
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漫谈航空业务维度建模之六脉神剑
文字也说不清楚，甚至还把票价
燕子斜阳来又去，如此江山。
02
航空公司
发展时：等闲识得东风面，万紫千红总是春
衰退时：朝朝暮暮阳台下，雨雨云云楚国亡
票价下跌：昔日芙蓉花，今成断根草
票价上涨：欲把西湖比西子，浓妆淡抹总相宜
03
乘客
想买票：问世间，情（票）是何物，直教人生死相许
盼低价票：明月几时有？把酒问青天
买不起票：照之有余辉，揽之不盈手
买错票：一杯愁绪，几年离索
04
媒介
票价落：无可奈何花落去，似曾相识燕归来
何时涨：思君令人老，轩车来何迟
05
策划人
命运：志士幽人莫怨嗟，古来材大难为用
甲方：出塞复入塞，处处黄芦草
有创意：我欲因之梦吴越，一夜飞渡镜湖月
结款难：多情却似总无情，唯觉樽前笑不成
06
航空专家
观点：只在此山中，云深不知处
点评：穿花蛱蝶深深见，点水蜻蜓款款飞
07
过客
星沉海底当窗见，雨过河源隔座看
总结
航空业已进入“白银时代”，航空不仅需要先进设备，更需要优质的配套服务，如何利用大数据技术，快速采集乘客真实需求，准确把握航空舆情动态？如何从技术层面切入逼到航司提高服务质量？如何从4个方面8个角度解决航空服务技术建设？
维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能
我们换一种方式来解释什么是维度建模。学过数据库的童鞋应该都知道星型模型，星型模型就是我们一种典型的维度模型。我们在进行维度建模的时候会建一张事实表，这个事实表就是星型模型的中心，然后会有一堆维度表，这些维度表就是向外发散的星星。那么什么是事实表?什么又是维度表?什么DW／BI？什么又是Kimball维度建模技术？来！来！了解下我司“六脉神剑”。
六脉神剑图谱，如下：
1商阳剑
商阳剑指综合业务用户需求和数据来源的实际情况，抵制仅仅只考虑数据来源来建模数据，数据本身不能替代业务用户的输入，此招巧妙灵活，难以捉摸，如下图：
2少商剑
少商剑指多种级别的事实表粒度，每种情况具有不同的相关度量，剑路雄劲，颇有石破天惊，风雨大至之势
考虑最细粒度级别，获取无中间停留级别数据。无中间停留级别表示某一飞机从一个机场起飞到另外一个机场降落，中间没有经停。通过座位数量计算无停留级别的负荷因子，在无经停级别获取操作型飞机度量。
另外一个粒度级别为区段。区段表示一架飞机以一个航班号（例如，A航班号40或DL0040）飞行。区段可以包含一个或多个与之关联的无中间停留飞行航段。多数情况下，区段由一个只包含起飞和降落的无经停飞行构成。区段表示机票优惠的列表项，乘客收益和里程信用都在区段级别确认。
事实表中的每行表示来自乘客的乘机情况。与这些数据关联的多种维度是容易扩展的，模式利用了角色扮演技术，多个日期、时间和机场维度与单一基本物理日期、时间和机场维度表关联，如下图：
3少泽剑
少泽剑指源数据变化处理，各种数据交叉变化结合。忽来忽去，变化精微。
关注飞行活动，分析经常飞行乘客搭乘哪一班飞机，支付的基础票价是什么，升级的频繁程度如何，获取收益多少，是否需要开展价格促销活动，过夜停留时长，乘客具备级别状态比例等。
4中冲剑
中冲剑指业务扩展，利用航空案例研究描述旅行模式，扩展到其他应用。大开大阖，气势雄迈。
货物托运人
货物托运人模式，如下图所示：
旅行服务
旅行服务酒店住宿模式，如下图所示:
5关冲剑
关冲剑指维度合并，通过不同维度表外建，合并成单一维度。以拙滞古朴取胜
多数情况下，角色扮演的维度应该被视为通过单一物理表构建的视图的不同的逻辑维度。某些情况下，将不同维度合并为单一维度可能是有意义的，尤其是当数据量相对较小或需要使用额外的属性时，这些属性依赖合并基本角色用于表示具体环境和含义
合并类维度，如下图所示：
城市间路经纬度，如下图所示：
6少冲剑
少冲剑指丰富日期和时间支架表，通过特定国家日期维度用于辅助主日期表。轻灵迅速。
特定国家日历支架表，如下图所示：
跨多个时区的当地和对等的日期／时间，如下图所示：
本章小结
有质无形，贯穿航空业务，打通任督二脉，将剑意转化为剑气。剑气急如电闪，迅猛绝伦。以气走剑杀人于无形，堪称剑中无敌。