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贝壳找房小程序至今为止已经拥有了近2亿的用户，团队正在在朝着贝壳人的宗旨迈进，给这个行业创造更多的价值，努力成为一个能够服务2亿家庭的品质居住平台。
经过两年多的发展，为了更好的适应业务发展，贝壳小程序后端从最初的快速搭建到后来由php到golang的转型与优化，到现在微服务的落地和业务网关能力的提升，贝壳小程序平台一直走在蜕变的路上。而贝壳找房小程序和app的上线，也意味着一直在房产行业里深耕的链家，从直营模式到贝壳找房平台化模式的正式转变。
小程序平台同样传承了公司平台化的转变理念和模式，把平台化思路坚决贯彻下去，在完成平台需求的同时，沉淀平台核心能力，赋能各个业务，甚至赋能给整个行业。
1 小程序平台1.0
贝壳找房小程序起始于2018年，1.0时代小程序团队主要是在追赶功能，团队在半年时间内完成了1年应该完成的业务。半年期间小程序产研团队快速扩增，此期间大量的进行API层开发，封装各业务接口，以快速完成第一版的小程序为目标。
1.1 极速上线小程序后台服务
极速上线公司级小程序平台要面对的问题是什么呢？因为贝壳小程序平台的特殊属性，各个业务例如新房、二手、租赁、装修都是分属在各团队维护的，所以需要有平台业务方来整体对小程序的性能做分析和监控。
首先是每日性能监控，团队做了第一版的性能分析日报，把小程序内所有域名的请求量、平均响应时间、499以及5XX状态码的数量占比、并发峰值、qps高峰时间、稳定性百分比等等，以稳定性日报的形式输出给团队所有成员，并且详细的列出了所有接口的情况，做到小程序内所有的服务，平台都能“心中有数”。二是小程序平台自身接口的实时预警，接入了公司Fast监控平台，实时监控各接口的性能指标情况，包括域名错误、SQL异常、第三方请求超时、业务日志ERROR、服务请求异常等等，保证极速上线的小程序能健康的运行。
1.2 如何抗住100倍流量的九宫格？
全部小程序的统一带来的风险就是流量的瞬间上涨，不仅仅是各小程序流量的整合，微信九宫格的流量也会瞬间涌入小程序平台，于是项目组开始了接口的优化和拆分，首先对预估流量进行了一次压测，发现性能瓶颈在redis集群上，内存使用率达到了90%以上，但实际瓶颈并不在于redis本身，在于当前redis集群的内存管控上，这里我提一下为什么DBA需要对redis集群进行内存管控呢？首先是贝壳业务线较多，每个微服务都可以申请独立的redis集群，运维成本是比较大的，另外如果内存超过20G，高可用的切换后，恢复的时长就可能会超过5分钟，一定程度增加了故障发生的概率，所以这个内存的管控上还是有必要的。
那该如何优化呢？第一反应是特定业务场景的扩容，虽然说有20G内存的限制，但是如果业务场景特殊性，这个扩容也是可以支持的，不过如果在应用层面就能优化，何乐而不为？我们通过监控指标发现redis集群的cpu占用和I/O使用都是在正常的范围，唯独内存占用严重超标，经过分析发现是房源详情大json和小程序首页占用了较大的内存，一方面我们选择了合适的压缩算法，对redis大value进行压缩，减少了redis的将近一半以上的内存占用，另一方面，我们对小程序首页的redis使用了pconnet长连接，避免频繁建立短连接的性能损耗。
简单的优化，也给给团队带来了一些思考，以后在对面redis的优化，在平台侧要保持一定的容量buffer可扩容，避免出现容量危机，另一方面，可以利用压缩、切分等来提高性能。
1.3 沉淀核心服务
业务上，团队完成了核心的新房二手业主等业务的功能模块开发，在和app对齐的同时又丰富了微信体系内的消息订阅、推送等场景，此后又开启了小程序体系特有的业务场景开发，微信体系内的分享、渗透、拉新，以及码上有客项目的启动，开始通过小程序为贝壳几十万经纪人提供自我营销能力。
技术上，也沉淀了一些核心能力，例如第一版小程序的分享能力的建设，经纪人通过小程序进行分享后，可以记录核心的分享链条，包括经纪人用户关系、阅读场景、停留时长等等。