Lookalike的原理是基于某目标人群，从海量的其他人群中找出和目标人群相似的人群，以拓展目标人群规模。在实际广告业务应用场景中，Lookalike能基于广告主已有的消费者，找出和已有消费者相似的潜在消费者，以此有效帮助广告主挖掘新客、拓展业务。目前，腾讯社交广告Lookailke相似人群拓展已集合广告主提供的第一方数据及广告投放效果数据，基于腾讯丰富的数据标签及能力，透过深度神经网络挖掘，实现了可在线实时为多个广告主同时拓展具有相似特征的高质潜客的能力。在这次算法比赛中，经过数据处理，我们采用了Lookalike相似人群拓展产品中的模拟数据包作为参赛数据。
相似人 群拓展（Lookalike）。该产品的目的是基于广告主提供的目标人群，从海量的人 群中找出和目标人群相似的其他人群。在实际广告业务应用场景中，Lookalike 能 基于广告主已有的消费者，找出和已有消费者相似的潜在消费者，以此有效帮助 广告主挖掘新客、拓展业务。目前，腾讯社交广告 Lookalike 相似人群拓展产品 以广告主提供的第一方数据及广告投放效果数据（即后文提到的种子包人群）为 基础，结合腾讯丰富的数据标签能力，透过深度神经网络挖掘，实现了可在线实 时为多个广告主同时拓展具有相似特征的高质潜客的能力。