协程
协程：又称微线程纤程。英文名Coroutine。那协程到底是个什么东西，通俗的讲就是比线程还要小的线程，所以才叫微线程。
主要作用：有人要问了，在python中线程是原子操作（意思就是说一句话或者一个动作就能搞定的操作或者计算），怎么还有个叫协程的呢？
优点：
1、使用高并发、高扩展、低性能的；一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
2、无需线程的上下文切换开销（乍一看，什么意思呢？我们都知道python实际上是就是单线程，那都是怎么实现高并发操作呢，就是CPU高速的切换，每个任务都干一点，最后看上去是一起完事儿的，肉眼感觉就是多线程、多进程）
缺点：
1、无法利用CPU的多核优点，这个好理解，进程里面包含线程，而协程就是细分后的线程，也就是说一个进程里面首先是线程其后才是协程，那肯定是用不了多核了，不过可以多进程配合，使用CPU的密集运算，平时我们用不到。
2、一般情况下用的比较多的是asyncio或者是gevent这两个技术实现协程，asyncio是python自带的技术，gevent第三方库。
和多线程比，协程有何优势？
最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。
代码使用
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# # gevent本身识别不了time.sleep等不属于该模块内的io操作
from gevent import spawn
import time
def ping(name):
print("%sPing" % name)
time.sleep(2)
print("%s Ping" % name)
def pong(name):
print("%sPong" % name)
time.sleep(2)
print("%sPong" % name)
start_time = time.time()
s1 = spawn(ping, "Ashe") # 把任务和参数提交给gevent下面spawn方法
s2 = spawn(pong, "EZreal")
s1.join() # 任务执行的太快，还有有结果节退出了，所以加了一个守护线程
s2.join()
print("主", time.time() - start_time)
# 输出结果
AshePing
EZrealPong
Ashe Ping
EZrealPong
主 2.0077295303344727