zoukankan      html  css  js  c++  java
  • [数据库基础]——图解

    阅读导航

    一、概要

    二、JOIN分类

    三、JOIN分类详解

    一、概要

    JOIN对于接触过数据库的人,这个词都不陌生,而且很多人很清楚各种JOIN,还有很多人对这个理解也不是很透彻,这次就说说JOIN操作。

    图片是很容易被接受和理解,所以尝试使用图片来说明一下。

    二、JOIN分类

    客官:小二,上JOIN分类!

    ……

    小二:客官,新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。

    JOIN

    三、JOIN分类详解

    客官:小二,速速详细道来!

    小二:现在让小二来给您详细介绍。

    INNER JOIN

    仅仅返回两个表中,匹配列相同的列值,所在行的数据。

    InnerJOIN

    SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1

    LEFT OUTER JOIN

    左外连接:返回左表的所有数据,并且在右表中不能匹配的列值,其坐在行则使用空值。

    LEFTOUTERJOIN

    SELECT * FROM Tables1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2

     

    LEFT OUTER JOIN - WHERE NULL

    返回和右表不匹配的所有数据行

    LEFTOUTERJOIN-WHERENULL

    SELECT * FROM Table1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t2.Col1 IS NULL

    RIGHT OUTER JOIN

    右外连接:返回右表的所有数据,并且在左表中不能匹配的列值,其所做在行则使用空值。

    RIGHTOUTERJOIN

    SELECT * FROM Tables1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2

    RIGHT OUTER JOIN – WHERE NULL

    返回和左表不匹配的所有数据行

    RIGHTOUTERJOIN–WHERENULL

    SELECT * FROM Table1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t1.Col1 IS NULL

    FULL OUTER JOIN

    完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和,返回两个表的所有数据,如果匹配列的值在两个表中匹配,那么返回数据行,否则返回空值。

    FULLOUTERJOIN

    SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 

    FULL OUTER JOIN – WHERE NULL

    返回内连接以外的数据行,即匹配列坐在行以外的所有数据。

    FULLOUTERJOIN–WHERENULL

    SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.ID = t2.ID WHERE t1.ID IS NULL OR t2.ID IS NULL

    CROSS JOIN:

    交叉连接不需要任何连接条件。这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。

    CrossJOIN

    SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2
  • 相关阅读:
    商业智能添加维度智能简介
    1049 数列的片段和 (20 分)
    1045 快速排序 (25 分)
    1044 火星数字 (20 分)
    1136 A Delayed Palindrome (20 分)
    1128 N Queens Puzzle (20 分)
    1124 Raffle for Weibo Followers (20 分)
    1125 Chain the Ropes (25 分)
    1121 Damn Single (25 分)
    1116 Come on! Let's C (20 分)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ruingy/p/3490217.html
Copyright © 2011-2022 走看看