本次作业为Python专题。Python是将练习使用docker容器运行Python程序。Python是很常用的程序设计语言，但是Python程序的运行依赖于提前的系统环境配置，为了降低系统配置的复杂度，同时减小资源开销，将系统环境容器化是一种解决方案。请根据Python官方镜像的镜像说明，自定义Python镜像文件，将Python程序运行起来。
参考博客
1、项目结构
2、构建容器
（1）Dockerfile
MAINTAINER ruinzly
WORKDIR /py_file
COPY requirements.txt ./
#依赖模块列表
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
#修改源并安装依赖
VOLUME /py_file #挂在目录
ENTRYPOINT [ "python" ]
# 实现命令行式调用容器
CMD [ "hello.py" ]
#设置ENTRYPOINT默认参数
（2）requirements.txt
cryptography
opencv-python
（3）建立镜像
docker build -t mypython:test
3、程序部署
相关py文件
- hello.py
print("hello world")
- date.py
# 引入日历模块
import calendar
# 输入指定年月
year = int(input("输入年份: "))
month = int(input("输入月份: "))
# 显示日历
print(calendar.month(year,month))
（1）hello-word
docker run --rm -v /home/ruin-master/python/py_file:/pyfile mypython:test hello.py
##--rm: 运行结束后删除容器
(2) 日历输出
docker run -it --rm -v /home/ruin-master/python/py_file:/pyfile mypython:test date.py
(3) mysql操作
相关py文件
- connection.py
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("pymysql","root","123456","python" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
- db.py
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("pymysql","root","123456","python" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS USER")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE USER (
USERNAME CHAR(20) NOT NULL,
NUM char(20),
AGE INT,
SEX CHAR(10) )"""
cursor.execute(sql)
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(USERNAME,
NUM,AGE, SEX)
VALUES ('Ruin', '031702506', '20', 'FEMALE')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
- search.py
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("pymysql","root","123456","python" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM USER
WHERE NUM = '031702506'
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
username = row[0]
num = row[1
age = row[2]
sex = row[3]
# income = row[3]
# 打印结果
print ("name=%s,num=%s,age=%s,sex=%s" %
(username, num, age, sex ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
运行一个mysql容器（名字要和文py件对应）
docker run -itd --name pymysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql
连接数据库表
docker run -it --rm -v /home/ruin-master/python/py_file:/py_file --link=pymysql:pymysql mypython:test connection.py
创建和插入数据db,进入数据库看看是否成功
docker run -it --rm -v /home/ruin-master/python/py_file:/py_file --link=pymysql:pymysql mypython:test search.py
（4）opencv操作
相关py文件
- opencv.py
import cv2
# flags传入0表示灰度图像, 1表示彩色图像
img=cv2.imread('test.jpg',flags=1)
# 获取图片尺寸
rows,cols=img.shape[:2]
# 这里的第一个参数为旋转中心，第二个为旋转角度，第三个为旋转后的缩放因子
# 可以通过设置旋转中心，缩放因子，以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
# 第三个参数是输出图像的尺寸中心
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
# 写入文件
cv2.imwrite("test-rotated.jpg", dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
print('rotated and saved.')
运行opencv
docker run -it --rm -v /home/ruin-master/python/py_file:/pyfile mypython:test opencv.py
test.jpg
test-rotated.jpg
(5) 总结
时间花费
| 实验花费 | 写博客 |
|---|---|
| 4h | 1h |
遇到的问题
（1）mysql连接报错
解决方式：原因是没有crypyograghy，在写requirements.txt中加入crypyograghy
（2）build mypython：test镜像时time out
解决方式：写Dockerfile文件修改依赖并添加源的地方增加 --default-timeout=100 参数
总结
这次实验真的是明明显显比上次实验容易多了，花了差不多一个下午时间，做的时候还算顺利！