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    1. Epoll 是何方神圣?

    Epoll 可是当前在 Linux 下开发大规模并发网络程序的热门人选, Epoll 在 Linux2.6 内核中正式引入,和 select 相似,其实都 I/O 多路复用技术而已 ,并没有什么神秘的。

    其实在 Linux 下设计并发网络程序,向来不缺少方法,比如典型的 Apache 模型( Process Per Connection ,简称 PPC ), TPC ( Thread Per Connection )模型,以及 select 模型和 poll 模型,那为何还要再引入 Epoll 这个东东呢?那还是有得说说的 …

    2. 常用模型的缺点

    如果不摆出来其他模型的缺点,怎么能对比出 Epoll 的优点呢。

    2.1 PPC/TPC 模型

    这两种模型思想类似,就是让每一个到来的连接一边自己做事去,别再来烦我 。只是 PPC 是为它开了一个进程,而 TPC 开了一个线程。可是别烦我是有代价的,它要时间和空间啊,连接多了之后,那么多的进程 / 线程切换,这开销就上来了;因此这类模型能接受的最大连接数都不会高,一般在几百个左右。

    2.2 select 模型

    1. 最大并发数限制,因为一个进程所打开的 FD (文件描述符)是有限制的,www.linuxidc.com 由 FD_SETSIZE 设置,默认值是 1024/2048 ,因此 Select 模型的最大并发数就被相应限制了。自己改改这个 FD_SETSIZE ?想法虽好,可是先看看下面吧 …

    2. 效率问题, select 每次调用都会线性扫描全部的 FD 集合,这样效率就会呈现线性下降,把 FD_SETSIZE 改大的后果就是,大家都慢慢来,什么?都超时了??!!

    3. 内核 / 用户空间 内存拷贝问题,如何让内核把 FD 消息通知给用户空间呢?在这个问题上 select 采取了内存拷贝方法。

    2.3 poll 模型

    基本上效率和 select 是相同的, select 缺点的 2 和 3 它都没有改掉。

    3. Epoll 的提升

    把其他模型逐个批判了一下,再来看看 Epoll 的改进之处吧,其实把 select 的缺点反过来那就是 Epoll 的优点了。

    3.1. Epoll 没有最大并发连接的限制,上限是最大可以打开文件的数目,这个数字一般远大于 2048, 一般来说这个数目和系统内存关系很大 ,具体数目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 察看。

    3.2. 效率提升, Epoll 最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接 ,而跟连接总数无关,因此在实际的网络环境中, Epoll 的效率就会远远高于 select 和 poll 。

    3.3. 内存拷贝, Epoll 在这点上使用了“共享内存 ”,这个内存拷贝也省略了。


    4. Epoll 为什么高效

    Epoll 的高效和其数据结构的设计是密不可分的,这个下面就会提到。

    首先回忆一下 select 模型,当有 I/O 事件到来时, select 通知应用程序有事件到了快去处理,而应用程序必须轮询所有的 FD 集合,测试每个 FD 是否有事件发生,并处理事件;代码像下面这样:

    int res = select(maxfd+1, &readfds, NULL, NULL, 120);

    if (res > 0)

    {

        for (int i = 0; i < MAX_CONNECTION; i++)

        {

            if (FD_ISSET(allConnection[i], &readfds))

            {

                handleEvent(allConnection[i]);

            }

        }

    }

    // if(res == 0) handle timeout, res < 0 handle error


    Epoll 不仅会告诉应用程序有I/0 事件到来,还会告诉应用程序相关的信息,这些信息是应用程序填充的,因此根据这些信息应用程序就能直接定位到事件,而不必遍历整个FD 集合。

    int res = epoll_wait(epfd, events, 20, 120);

    for (int i = 0; i < res;i++)

    {

        handleEvent(events[n]);

    }

    5. Epoll 关键数据结构

    前面提到 Epoll 速度快和其数据结构密不可分,其关键数据结构就是:

    struct epoll_event {

        __uint32_t events;      // Epoll events

        epoll_data_t data;      // User data variable

    };

    typedef union epoll_data {

        void *ptr;

        int fd;

        __uint32_t u32;

        __uint64_t u64;

    } epoll_data_t;

    可见 epoll_data 是一个 union 结构体 , 借助于它应用程序可以保存很多类型的信息 :fd 、指针等等。有了它,应用程序就可以直接定位目标了。

    https://blog.csdn.net/tom555cat/article/details/24870469

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