一.建表规约
1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint
(1表示是，0表示否)
说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned
正例：表达逻辑删除的字段名is_deleted,，1表示删除，0表示未删除
2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name
3.【强制】表名不使复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量。
4.【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。
5.【强制】主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名为idx_字段名。
说明：pk_即primary key；uk_即unique key；idx_即index的简称。
6.【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。
说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其他字段索引效率。
8.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。
9.【强制】表必备三字段：id，create_time，update_time,且类型均为datetime类型
10.【推荐】表的名称最好是加上“业务名称_表的作用”。
11.【推荐】库名与应用名称尽量保持一致。
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1）不是频繁修改的字段。
2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
14.【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15.【参考】合适的存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
二.索引规约
1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查询速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
2.【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。
3.【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索
引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名，索引长度))/count()的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如 where a>10 order by b; 索引
a_b无法排序。
6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using index。
7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的id段，然后在关联：
select a. from 表 1 a，（select id from 表 1 where 条件 limit 100000，20）b where a.id=b.id
8.【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。
说明：
1）consts单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range对索引进行范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。
9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在左边。
正例：如果where a=? and b=?, 通过a=？查询几乎接近唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如
where a>? and b=? 那么及时a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。
10.【推荐】防止因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
11.【参考】创建索引避免有如下极端误解：
1）宁滥勿缺。误认为一个查询就需要建一个索引。
2）宁缺勿滥。误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3）抵制唯一索引。误认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式能解决。
三.SQL语句
1.【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(),count()是SQL92定义的
标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。
说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列值为NULL值的行。
2.【强制】count(distinct col)计算该列除NULL之外的不重复行数，注意count(distict
col1,col2)如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。
3.【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结
果为NULL，因此使用sum()时需要注意NPE问题。
正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：select if (isnull(sum(g)), 0, sum(g)) from table；
4.【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。注意：NULL与任何值的直接比较都为NULL。
说明：
1）NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。
2）NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。
3）NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。
5.【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
6.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：（概念解释）学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新，则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。
7.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8.【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
9.【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。
10.【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以utf-8编码，注意字符统计函数的区别。
说明：
select length(“轻松工作”)；返回为12
select character_length(“轻松工作”)；返回为4
如果要使用表情，那么使用utfmb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。
11.【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE速度快，且使用的系统和是去日志资源少，但TRUNCATE无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同。