MySQL 误操作时进行数据恢复

binlog2sql

binlog2sql 是一款用于解析 binlog 的工具，

可以从MySQL binlog解析出你要的SQL。

根据不同选项，你可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。

用途

• 数据快速回滚(闪回)
• 主从切换后新master丢数据的修复
• 从binlog生成标准SQL，带来的衍生功能

环境

• Python 2.7, 3.4+
• MySQL 5.6, 5.7

MySQL server必须设置以下参数:

[mysqld]
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full

user需要的最小权限集合：

select, super/replication client, replication slave

建议授权
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 

权限说明

• select：需要读取server端information_schema.COLUMNS表，获取表结构的元信息，拼接成可视化的sql语句
• super/replication client：两个权限都可以，需要执行'SHOW MASTER STATUS', 获取server端的binlog列表
• replication slave：通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限

安装

# 安装git
shell> yum install -y git

# 安装pip工具

shell> yum install -y epel-release
shell> yum install -y python-pip


# 安装binlog2sql
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt

 

基本用法

解析出标准SQL

shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'

输出：
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147

解析出回滚SQL

shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147

输出：
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954

选项

mysql连接配置

-h host; -P port; -u user; -p password

解析模式

--stop-never 持续解析binlog。可选。默认False，同步至执行命令时最新的binlog位置。

-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False

-B, --flashback 生成回滚SQL，可解析大文件，不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。

--back-interval -B模式下，每打印一千行回滚SQL，加一句SLEEP多少秒，如不想加SLEEP，请设为0。可选。默认1.0。

解析范围控制

--start-file 起始解析文件，只需文件名，无需全路径 。必须。

--start-position/--start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。

--stop-file/--end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never，此选项失效。

--stop-position/--end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置；若解析模式为stop-never，此选项失效。

--start-datetime 起始解析时间，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

--stop-datetime 终止解析时间，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

对象过滤

-d, --databases 只解析目标db的sql，多个库用空格隔开，如-d db1 db2。可选。默认为空。

-t, --tables 只解析目标table的sql，多张表用空格隔开，如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。

--only-dml 只解析dml，忽略ddl。可选。默认False。

--sql-type 只解析指定类型，支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开，如--sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型，则三者都不解析。

 

实际案例

模拟删除部分数据后，需要紧急回滚

# 创建测试表
create table test1(
    `id` int(10) primary key AUTO_INCREMENT,
    `name`      varchar(255)  NOT NULL,
    `age`  int   DEFAULT 0,
    `created` datetime DEFAULT NULL
 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 插入3条数据
insert into test1(`name`, `age`, `created`) values('小明', 25, '2021-10-05 22:51:00');
insert into test1(`name`, `age`, `created`) values('小华', 29, '2021-10-05 22:52:00');
insert into test1(`name`, `age`, `created`) values('小陈', 20, '2021-10-05 22:53:00');

# 模拟删除部分数据
delete from test1 where id > 2;

开始回滚

# 找出日志
show master status;

# 解析出标准SQL，用于定位回滚的开始和结束位置
python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p123456 -dtest_rollback -t test1 --sql-type DELETE --start-file='bin-log.000004'

 虽然我指定了只解析DELETE语句，但还是把DDL给解析出来了

解析出回滚SQL

python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p123456 --flashback  -dtest_rollback -t test1 --sql-type DELETE --start-file='bin-log.000004'


# 解析出来的 SQL
INSERT INTO `test_rollback`.`test1`(`id`, `name`, `age`, `created`) VALUES (3, '小陈', 20, '2021-10-05 22:53:00'); #start 1754 end 1967 time 2021-10-05 23:11:39

将上面解析出来的回滚SQL执行一遍即可

使用 binlog2sql 最大的好处就是解析出来的SQL语句非常直观，并且在注释中还包含了时间，这对于我们去查找故障发生点非常实用。想一想之前用过的mysqlbinlog工具，解析出来的结果中含有大量无关的信息，为我们排查问题增加了难度，而binlog2sql解析出来的SQL非常干净，便于我们排查问题，恢复数据。

其他案例：

误删整张表数据需要紧急回滚

参考链接：

https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/12770397.html

https://github.com/danfengcao/binlog2sql/blob/master/example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md

https://github.com/danfengcao/binlog2sql

https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/12770415.html