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  • MySQL 分区

      MySQL在未启用分区功能时,数据库的单个表内容是以单个文件的形式存放在文件系统上的。当启用分区功能后,MySQL将按用户指定的规则将单个表内容分割成几个文件存放在文件系统上。水平分区是将表的数据按行分割成不同的数据文件,分片要遵循完备性原则(所有数据必须映射到某个片段上)、可重构性原则(所有分片数据必须可以重新构成全局数据)与不相交原则(表示不同分片上的数据没有重复)。

      【RANGE分区】

      按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的,每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠,使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。

    CREATE TABLE test(
        id INT NOT NULL,
        code INT NOT NULL,
        pid INT NOT NULL
    )
    PARTITION BY RANGE (pid) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (500),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
    );

      【LIST分区】

      MySQL中的LIST分区在很多方面类似于RANGE分区。和按照RANGE分区一样,每个分区必须明确定义。它们的主要区别在于,LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值,而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现,其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式,然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区,其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。 

    CREATE TABLE test(
        id INT NOT NULL,
        code INT,
        pid INT
    )
    PARTITION BY LIST(pid) (
        PARTITION p1 VALUES IN (1,3,5,7,9),
        PARTITION p2 VALUES IN (2,4,6,8,10)
    );

      【HASH分区】

      HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中,必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中;而在HASH分区中,MySQL 自动完成这些工作,你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式,以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。要使用HASH分区来分割一个表,要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句,其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL 整型的一列的名字。此外,你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句,其中num 是一个非负的整数,它表示表将要被分割成分区的数量。

    CREATE TABLE test(
        id INT NOT NULL,
        code INT,
        pid INT
    )
    PARTITION BY HASH(code mod 10)
    PARTITIONS 2;

      【KEY分区】

      按照KEY进行分区类似于按照HASH分区,除了HASH分区使用的用户定义的表达式,而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。MySQL 簇(Cluster)使用函数MD5()来实现KEY分区;对于使用其他存储引擎的表,服务器使用其自己内部的 哈希函数,这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH,并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。

    CREATE TABLE test(
        id INT NOT NULL,
        code INT,
        pid INT
    )
    PARTITION BY HASH(code)
    PARTITIONS 2;

      【子分区】

      子分区是分区表中每个分区的再次分割。

    CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
        PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
        SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) )
        SUBPARTITIONS 2 (
            PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
            PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
            PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
        );
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