安装Mahout之前,一定要把hadoop装好,hadoop的安装方法可以参考我的前一篇随笔,我安装的是hadoop2.7.0,具体方法在此不做介绍。
1.首先下载相应版本的Mahout:
axel -n 10 http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz
2.解压:
tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz
3.将文件转移至安装好的hadoop下:
mv mahout-distribution-0.9 /usr/local/hadoop
4.配置环境变量:
# set mahout environment
export MAHOUT_HOME=/usr/local/hadoop/mahout-distribution-0.9
export MAHOUT_CONF_DIR=$MAHOUT_HOME/conf
export PATH=$MAHOUT_HOME/conf:$MAHOUT_HOME/bin:$PATH
5.编辑$MAHOUT_HOME/bin/mahout,将HADOOP_CONF_DIR设置为$HADOOP_HOME/conf
HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
6.运行
在命令行输入bin/mahout,如果你看到以下信息就说明Mahout的hadoop模式已经配置好了。
MAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR to classpath.
Running on hadoop...
7.启动hadoop
8.下载测试数据
axel http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data
9.创建测试目录testdata,并导入数据
hadoop fs -mkdir testdata
hadoop fs -put /usr/local/hadoop/mahout-distribution-0.9/synthetic_control.data testdata
10.使用kmeans算法
hadoop jar /usr/local/hadoop/mahout-distribution-0.9/mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
11.查看结果
hadoop fs -ls output
成功!