Python日志记录(Logging)

    日志记录跟程序的测试相关，并且在大幅度更改程序内核时很有用，它可以帮助我们找到问题和错误的所在。日志记录基本上就是收集与程序运行有关的数据，这样可以在随后进行检查或者累计数据。

1.简单示例

    在Python中，我们的方法是使用标准库中得logging模块。它的基本用法很简单，如下所示：

import logging

logging.basicConfig(level = logging.INFO, filename = 'mylog.log')
logging.info('Starting program')
logging.info('Tring to divide 1 by 0')
print 1/0
logging.info('The division succeeded')
logging.info('Ending program')

    出现日志文件：

INFO:root:Starting program
INFO:root:Tring to divide 1 by 0

 日志级别的大小关系为：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。

 2.配置日志的输出格式(logging.basicConfig)

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                filename='mylog.log',
                filemode='a')

logging.basicConfig函数的各项参数：

filename:指定日志文件名
filemode：指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
datefmt:指定时间格式
level:设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream:指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时，stream被忽略
format:指定输出格式和内容：
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息