我们这里创建一个用户表，表中有字段name，并且在name上有索引
1 create table t_user ( 2 id bigint(20) not null auto_increment , 3 name varchar(255) not null, 4 primary key (id), 5 index index_name (name) using btree) 6 engine=innodb 7 default character set=utf8 collate=utf8_general_ci
两棵树的示例示意图如下
1.主键索引：主键索引的叶子节点保存着主键即对应行的全部数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引
2.二级索引（非主键索引）： 二级索引树中的叶子结点保存着索引值和主键值，当使用二级索引进行查询时，需要进行回表操作。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引
如何区分主键索引和普通索引的查询
1 select * from t_user where id=1 2 //即主键查询方式，则只需要搜索id这棵B+树
1 select * from t_user where name="张三" 2 //即普通索引查询方式，则需要先搜索name索引树，得到id的值为3，再到id索引树搜索一次。这个过程称为回表
所以基于二级索引（非主键索引）的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询
3.覆盖索引
1 A: select id from user_table where name= '张三' 2 B: select password from user_table where name= '张三'
语句A： 因为 name索引树 的叶子结点上保存有 name和id的值 ，所以通过 name索引树 查找到id后，因此可以直接提供查询结果，不需要回表，也就是说，在这个查询里面，索引name 已经 “覆盖了” 我们的查询需求，我们称为 覆盖索引
语句B： name索引树 上 找到 name=‘张三’ 对应的主键id, 通过回表在主键索引树上找到满足条件的数据
因此我们可以得知，当sql语句的所求查询字段（select列）和查询条件字段（where子句）全都包含在一个索引中（联合索引），可以直接使用索引查询而不需要回表。这就是覆盖索引。