R语言学习2数据集

R语言有很多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框、列表。

标量：

只含有一个元素的向量，如3，"hello"，TRUE

向量：

一维数组，每个元素的类型必须相同。

可以用c方便的产生向量

c(2,3,5)

c(2:6) #[2,3,4,5,6]

c(1,7:9) #[1,7,8,9]

 矩阵：

矩阵是二维数组

y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
y[2,3]
y[2,]
y[,3]
y[2,c(2,4)]

cells <- c(2,3,5,8)
rnames <- c("r1","r2")
cnames <- c("c1","c2")
mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(rnames,cnames))
mymatrix

数组：

与矩阵类似，但维数可以大于2.

创建形式如下：

myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)

举例

dim1 <- c("A1","A2")
dim2 <- c("B1","B2","B3")
dim3 <- c("C1","C2","C3","C4")
z <- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
z

数据框：

与矩阵不同，数据框不同的列可以为不同的数据类型。它是R中最常处理的数据结构。

patientID <- c(1,2,3,4)
age <- c(25,34,28,52)
diabetes <- c("Type1","Type2","Type1","Type1")
status <- c("poor","improves","excellent","poor")
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)
patientdata
patientdata[1:2]
patientdata[c("diabetes","status")]
patientdata$age

因子：

列表：

从带分隔符的文本文件导入数据：

grades <- read.table("filename.csv",header=TRUE, sep=",", rownames="studentid")

 分隔符默认是空格，表示可以为一个或多个空格、制表符、换行或回车符。

导入excel文件：

下载并安装RODBC包。office07需要用xlsx包。