How can data quality be quantified in the data warehouse?
如何来量化数据仓库中的数据质量？
答：在数据仓库项目中，通常通过不规则数据的检测工作（Anomaly Detection）来量化源系统的数据质量。除非成立专门的数据质量调查项目组，否则这个工作应该由ETL项目组完成。通常可以采用分组SQL来检查数据是否符合域的定义规则。
对于数据量小的表，可以直接使用类似下面的SQL完成。
select state, count(*) from order_detail group by state
对于数据量大的表，一般通过采样技术来减少数据量，然后进行不规则数据检测。类似SQL如下。
select a.* from employee a, (select rownum counter, a.* from employee a) B where a.emp_id = b.emp_id and mod(b.counter, trunc((select count(*) from employee)/1000,0)) = 0
如果可以采用专门的数据概况分析工具进行的话，可以减少很大的工作量。