迭代器，生成器

1生成器是特殊的迭代器，

2爹带起有个特点是能调用next和iter方法。(py2和py3中略有不同，py2的方法名是__iter__和next(),而py3中的方法名是__iter__和__next__)

3含有iter方法的是可迭代对象，并且该iter方法会返回iter和next方法均具备的迭代器。list就是是可迭代对象，但是list等并不是迭代器，因为他没有内置next方法

4 for xxx in list ，这里有一个隐式转化，会先将list转为迭代器

>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

也就是说[x for x in range(10)]是列表，(x for x in range(10))是生成器

生成器有两种实现方式:一种是上述这个，一种是有yield语句的函数

特别的[x for x in range(10) if x>5]结果是[6,7,8,9]

可迭代对象和迭代器:

可迭代对象内包含__iter__方法，该方法返回迭代器。

而迭代器是包含next方法和__iter__方法，__iter_方法返回其自身(经测试不包含__iter__不行)

可迭代对象:

class Iterable_:

   def __iter__(self):

       print ("haha")

       return iter([1, 2, 3]) 

for i in Iterable_(): 

    print "iterable:" + str(i)

#输出

haha

iterable:1

iterable:2

iterable:3

迭代器是:

class Iterator_:

   def __init__(self, s, e): 

       self.current = s 

       self.end = e 

   def __iter__(self):

       return self

   def next(self):

       if self.current < self.end:

           self.index = self.current

           self.current += 1

           return self.index

       else:

           raise StopIteration

it = Iterator_(5, 8)

for i in it: 

    print "iterator:" + str(i)

#never print

for i in it: 

    print "second iterator:" + str(i)

#print again

it = Iterator_(5, 8)

for i in it: 

    print "second iterator:" + str(i)

#输出

iterator:5

iterator:6

iterator:7

second iterator:5

second iterator:6

second iterator:7

 总结一下:迭代器和生成器均含有iter()和next()，其中iter方法是返回其自身。二者的区别是迭代器需要我们手动创建类，类中要实现iert和next方法，迭代器就是该类的对象。而生成器就要简单一些，不必实现以上二者方法，只需要将一个函数的return改为yield，那么该函数返回的将是一个生成器，或者可以用生成式生成。而可迭代对象是只含有iter()，并且这个iter的功能是返回一个迭代器

生成器在python2,python3中的区别，原因未知:

在python2中，定义生成器的函数中，不能return某个值，包括None值也不行，比如return 1,return None，只可以单独一个return，后面不接任何返回值

而在python3中却没有这方面的避讳，但是没什么意义，因为在用for循环的时候，无法拿到我们定义的返回值，除非，我们捕获StopIteration异常

def fib(max):
    n= 0
    b=1
    while n < max:
        yield b
        n = n + 1
    return 'done'
for i in fib(3):
    print (i)

"""输出结果：
1
1
1
"""
#除非我们捕获异常：
g = fib(3)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print(x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break

"""输出结果：
1
1
1
Generator return value: done
"""