基本概念
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）
1.什么是NoSQL
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
关系型数据库 PK 非关系型数据库
| RDBMS | NoSQL |
| 高度组织化结构化数据 | 代表着不仅仅是SQL |
| 结构化查询语言(SQL) | 没有声明性查询语言 |
| 数据和关系都存储在单独的表中。 | 没有预定义的模式 |
| 数据操纵语言，数据定义语言 | 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 |
| 严格的一致性 | 最终一致性，而非ACID属性 |
| 基础事务 | 非结构化和不可预知的数据 |
| CAP定理 | |
| 高性能，高可用性和可伸缩性 |
3.NoSQL分类
| 类型 | 部分代表 | 特点 |
| 列存储 |
Hbase Cassandra Hypertable |
顾名思义，是按照列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结 构化的数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势 |
| 文档存储 |
MongoDB CounchDB |
文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机 会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 |
| key-value存储 |
Tokyo Cabinet / Tyrant Berkelery DB MemcacheDB Redis |
可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式， 照单全收。(Redis包含了其他功能) |
| 图存储 |
Neo4J FlockDB |
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下， 而且设计使用不方便。 |
| 对象存储 |
db4o Versant |
通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存储数据。 |
| xml数据库 |
Berkeley DB XML BaseX |
高效的存储XML数据，并存储XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。 |
4.CAP原则
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。 因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。 AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
5.mongodb数据结构
MongoDB的基础单元——文档
文档是MongoDB的核心概念。多个键值对有序的放置在一起便是文档。
Js代码：
1 {"course1":"MongoDB","course2":"hadoop"}
说明：文档是有序的，键是区分大小写的
集合
集合就是一组文档。
集合是无模式的，即：一个集合中的文档可以是各式各样的例如：
集合代码：
1 {"course1":"hadoop","course2":"hive"}
2 {"studentName":"小红"}
数据库
MongoDB中多个集合组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库，它们之间可视为完全独立的。每个数据库有自己的权限控制
6.关系型数据库与MongoDB逻辑结构对比
对于习惯了关系型数据库的朋友们，我将MongoDB与关系型数据库的逻辑结构进行了对比。
| MongoDB | 关系型数据库 |
| 文档(document) | 行(row) |
| 集合(collection) | 表(table) |
| 数据库(database) | 数据库(database) |
7.测试MongoDB
1 > show dbs //显示数据库信息
2 local (empty)
3 > db //查看当前链接到那个数据库
4 test
5 > user test //使用test数据库
6 Fri Mar 28 10:20:14 SyntaxError: missing ; before statement (shell):1
7 > use test
8 switched to db test
9 > post = {"title":"love","content":"I love you"} //定义文档
10 { "title" : "love", "content" : "I love you" }
11 > db
12 test
13 > db.test.blog.insert(post) //将文档插入到集合中
14 > db.test.blog.find() //查询集合
15 { "_id" : ObjectId("5334dd149b7a445ea2166559"), "title" : "love", "content" : "I
16 love you" }
17 > post = {"job":"java","city":"wuhan"}
18 { "job" : "java", "city" : "wuhan" }
19 > db.test.blog.insert(post)
20 > db.test.blog.find()
21 { "_id" : ObjectId("5334dd149b7a445ea2166559"), "title" : "love", "content" : "I
22 love you" }
23 { "_id" : ObjectId("5334dd669b7a445ea216655a"), "job" : "java", "city" : "wuhan"
24 }
25 >
8.MongoDB中的数据类型
null
1 {"x":null}
布尔
1 {"x":true}
32位整数
64位整数
64位浮点数
字符串
1 {"x":"hi world"}
对象id
日期
1 {"x":new Date()}
正则表达式
1 {"x":/foobar/i}
函数
1 {"x":function(){//......}}
二进制数据
可以由任意字节的串组成
最大值
最小值
未定义
1 {"x":undefined}
数组
1 {"x":["a","b","c"]}
内嵌文档
1 {"x":{"foo":"bar"}}
9._id和ObjectId
Mongodb中存储的文档必须有一个“_id”键。这个键的值可以是任何类型的，默认是ObjectId对象。在集合中，每个文档都有唯一的“_id”，来确保集合里面每个文档都能被唯一标示。
一个BSON ObjectID是12字节的值，包含了4字节的时间戳（纪元以来的秒数），3字节机器id，2字节进程id，和3字节计数值。注意不同于BSON中的其他字段，时间戳和计数值字段必须存储为big endian。这是由于会对它们按字节比较，我们希望大多数情况下保证是升序。它的格式：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| time | machine | pid | inc | ||||||||