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  • 数字的可视化:python画图之散点图sactter函数详解

    最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:

    1、scatter函数原型

    2、其中散点的形状参数marker如下:

     

    3、其中颜色参数c如下:

     

    4、基本的使用方法如下:

    #导入必要的模块
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #产生测试数据
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #设置标题
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #设置X轴标签
    plt.xlabel('X')
    #设置Y轴标签
    plt.ylabel('Y')
    #画散点图
    ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
    #设置图标
    plt.legend('x1')
    #显示所画的图
    plt.show()

    结果如下:

    5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s中一个大小,其他如c,等用法一样,如下:

    (1)、不同大小

    #导入必要的模块
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #产生测试数据
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #设置标题
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #设置X轴标签
    plt.xlabel('X')
    #设置Y轴标签
    plt.ylabel('Y')
    #画散点图
    sValue = x*10
    ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
    #设置图标
    plt.legend('x1')
    #显示所画的图
    plt.show()

    结果:


    (2)、不同颜色

    #导入必要的模块
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #产生测试数据
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #设置标题
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #设置X轴标签
    plt.xlabel('X')
    #设置Y轴标签
    plt.ylabel('Y')
    #画散点图
    cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
    ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
    #设置图标
    plt.legend('x1')
    #显示所画的图
    plt.show()


    结果:

     

    (3)、线宽linewidths

    #导入必要的模块
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #产生测试数据
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #设置标题
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #设置X轴标签
    plt.xlabel('X')
    #设置Y轴标签
    plt.ylabel('Y')
    #画散点图
    lValue = x
    ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
    #设置图标
    plt.legend('x1')
    #显示所画的图
    plt.show()
    
     
    

     

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