并查集模板、

并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构、

并查集的复杂度:并查集加入两个优化(路径压缩和高度的合并)以后效率很高,对n个元素的并查集进行一次操作的复杂度是O(a(n)).在这里,a(n)是阿克曼(Ackermann)函数的反函数,这比O(log(n))还快，不过这是“均摊复杂度”，也就是说不是每一次操作都满足这个复杂度，而是多次操作以后平均每一次的操作的复杂度是O(a(n))

int par[MAX_N];        //父亲
int rank[MAX_N];    //树的高度

//初始化n个元素
void init(int n)
{
    for(int i=0;i<=n;++i){
        par[i]=i;
        rank[i]=0;
    }
}
//查询树的根非递归实现 
int find(int x)
{
    while(par[x]!=x)
        x=par[x];
    return x;
 }
 //合并x和y所属集合
 void unite(int x,int y)
{
     int fx=find(x);
    int fy=find(y);
    if(fx==fy)    return;
    if(rank[fx]>rank[fy])
        par[fx]=fy;
    else{
        par[fy]=fx;
        if(rank[fx]==rank[fy])    
            rank[x]++;
    }
}
//关于路径压缩 
int find2(int x)
{
    int fx=find(x);
    int t;
    while(x!=fx){
        t=par[x];
        par[x]=fx;
        x=t;
    }
    return fx;
}