pytorch_geometric 源码学习

项目地址：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric

作者大神真的太屌了，膜拜，工程实现能力太强了

本文希望能够记录学习其源码的过程

data / dataset 部分（涉及优化？）

语法

@property 

一种Python内置装饰器，可以将一个成员函数当成成员变量来访问，

例如：

class Planetoid(InMemoryDataset):
    
    url = 'https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data'

    def __init__(self, root, name, transform=None, pre_transform=None):
        self.name = name
        super(Planetoid, self).__init__(root, transform, pre_transform)
        self.data, self.slices = torch.load(self.processed_paths[0])

    @property
    def raw_dir(self):
        return osp.join(self.root, self.name, 'raw')

    @property
    def processed_dir(self):
        return osp.join(self.root, self.name, 'processed')

    @property
    def raw_file_names(self):
        names = ['x', 'tx', 'allx', 'y', 'ty', 'ally', 'graph', 'test.index']
        return ['ind.{}.{}'.format(self.name.lower(), name) for name in names]

    @property
    def processed_file_names(self):
        return 'data.pt'

    def __repr__(self):
        return '{}()'.format(self.name)

可以直接调用

dataset = Planetoid(path, dataset, T.NormalizeFeatures())

raw_file_names = dataset.raw_file_names

可参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030547069856

__repr__(self)

Python内置函数，自定义输出对象信息

可参考：http://c.biancheng.net/view/2367.html

（待更）