Mysql优化（出自官方文档）

Mysql优化（出自官方文档） - 第三篇

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• Mysql优化（出自官方文档） - 第三篇
  • 1 Multi-Range Read Optimization(MRR)
  • 2 Block Nested-Loop(BNL) and Batched Key Access Joins(BKA)
    • Join Buffer Management for Block Nested-Loop and Batched Key Access Algorithms
    • Batched Key Access Joins

1 Multi-Range Read Optimization(MRR)

当使用二级索引进行多范围查找的时候，往往会导致对磁盘大量的随机访问，这就导致了局部性非常差，因此，Mysql在遇到这种场景的时候，首先会利用二级索引查找出所有的唯一索引，然后进行排序，在进行访问，这样子，就能大大的减少随机访问，众所周知，对于传统机械硬盘，顺序读的效率比随机读的效率要高很多。

需要注意的是：

• MRR优化不支持创建在virtual generated columns上的二级索引，InnoDB支持virtual generated columns

• 如果Mysql使用了这种优化，那么在EXPLAIN输出结果的Extra列会显示Using MRR

• 如果查询的结果完全可以通过index产生（covering index， 覆盖索引：指部分列信息存储在索引里面）那么将不会使用MRR，

2 Block Nested-Loop(BNL) and Batched Key Access Joins(BKA)

BKA算法可用于对joined table的索引访问和join buffer，BKA支持inner join, outer join, semijoin，以及nested outer join，BKA可以大大提高table scanning的性能。

• Join Buffer Management for Block Nested-Loop and Batched Key Access Algorithms

  在Mysql中，Join buffer分为regular buffer和incremental buffer，regular可以理解为我们通常理解的buffer，incremental则是建立在regular的前提下，存储的部分列不是真正的数据，而是对上一个buffer的引用。假设有一个场景，三表join，t1 join t2 join t3，Mysql使用B1作为t1和t2的join临时结果，B2作为和t3的结果，那么通常来讲：

  • B1是一个regular buffer，Mysql会把t1和t2的匹配结果存储在B1中，B1中只会存储匹配到的行，不会有任何多余的行，并且，如果某一列是NULL，Mysql也不会为该列分配任何空间。
  • B2是一个incremental buffer，Mysql会把t3中匹配的行存入到B2中，然后再把B1中t1和t2的链接存储到B2中，这样子就避免了数据无意义的拷贝操作。

  可以看到incremental buffer不是独立的，一般来讲，需要多个buffer，第一个buffer往往是regular buffer，后面的buffer才是incremental buffer。

• Block Nested-Loop Algorithm for Outer Joins and Semijoins

  当前的Mysql BNL算法已经支持outer join和semi join了，当join操作发生在join buffer上的时候，通过将row放到buffer里面会同时放入一个match flag，表示join的匹配情况。

  如果Mysql使用了BNL，那么将会在EXPLAIN中体现如下，在Extra列，结果为： Using join buffer (Block Nested Loop) ， 在Type列，为： ALL, index, 或者range.

• Batched Key Access Joins

  BKA通常用在有索引访问的第二个join上，在BNL join算法中，当第一个join使用join buffer产生了多个列，此时BKA会把第一个join结果的多个key批量发给MRR（第一节）接口，MRR engine会使用更优化的方式进行table scan，可以大大提升效率。

  在EXPLAIN中，如果使用BKA，那么Extra列的结果为：Using join buffer (Batched Key Access)， type列的结果为：ref or eq_ref.