3/29 迭代器/生成器/生成器之yield的表达式形式/面向过程的编程思想

1 迭代器

迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来

可迭代的对象：在pytnon，但凡有内置__iter__放法的对象，都是可迭代的对象

以下都是可以迭代的对象

str，list，tup，dic，sl，文件。

迭代器：选代取值的工具，可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值都是迭代对象

dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

s1={'a','b','c'}
iter_s1=s1.__iter__()
print(iter_s1.__next__())
print(iter_s1.__next__())
print(iter_s1.__next__())

list1=[1,2,3]
iter_list1=list1.__iter__()
print(iter_list1.__next__())
print(iter_list1.__next__())

可迭代的对象：ste,lsit,tuple,dict,set,file

1获取可迭代对象的方式：，无须领取，python内置的ste,lsit,tuple,dict,set,file，都是可迭代的对象

2特点：

内置有__list__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器的对象

迭代器对象，文件对象本身就是迭代器对象

1获取迭代器对象的方式：

执行可迭代的对象__iter__放法，拿到返回值就是迭代器对象。

2 特点：

内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值

内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身

迭代器的优缺点分析

迭代器的缺点

提供了一种可不依赖索引的取值方式

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter_l=l.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_l.__next__())
    except StopIteration:
         break

迭代器更加节省内存

迭代器的缺点：

取值麻烦，只能一个一个取值，只能往后取

并且是一次性的，无法用len获取长度

x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_x.__next__())
    except StopIteration:
        break
print('第二次=================================》')
iter_x=x.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_x.__next__())
    except StopIteration:
        break

for 循环原理分析

for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象

for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象

然后用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体

周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
    print(line)

for item in {'x':1,'y':2}:
    print(item)

生成器内水内包含有yield关键字，再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象。

def chicken():
    print('=====>first')
    yield 1
    print('=====>sencond')
    yield 2
    print('=====>third')
    yield 3

生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法

#总结yield：
#1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，
#    可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器
#2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次
#    因为yield可以保存函数执行的状态

#1、必须初始化一次，让函数停在yield的位置
res0=dog1.__next__()
print(res0)

#2、接下来的事，就是喂狗
#send有两方面的功能
#1、给yield传值
#2、同__next__的功能
res1=dog1.send('泔水')
print(res1)
res2=dog1.send('骨头')
print(res2)
res3=dog1.send('shit')
print(res3)

'''
1 面向过程的编程思想
    核心是'过程'二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。。。。
    基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。


2、示范：

3、总结优缺点：
    优点：复杂的问题流程化，进而简单化
    缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差
    应用：用于扩展性要求低的场景

'''
#1、步骤一：拿到用户输入的合法的信息：用户名、密码、余额、年龄
db_path='db.txt'

def get_uname():
    while True:
        uname=input('用户名>>：').strip()
        if not uname.isalpha():
            print('33[45m用户名必须为英文字母...33[0m')
            continue
        with open(r'%s' %db_path,'r',encoding='utf-8') as f:
            for line in f:
                uinfo=line.strip('
').split(',')
                if uname == uinfo[0]:
                    print('33[45m用户名已存在...33[0m')
                    break
            else:
                return uname

def get_pwd():
    while True:
        pwd1=input('请输入密码>>: ').strip()
        pwd2=input('再次输入密码>>: ').strip()
        if pwd1 == pwd2:
            return pwd1
        else:
            print('33[45m两次输入的密码不一致，请重新输入...33[0m')

def get_bal():
    while True:
        bal=input('请输入余额: ').strip()
        if bal.isdigit():
            # bal=int(bal)
            return bal
        else:
            print('33[45m钱必须是数字，傻叉...33[0m')

def get_age():
    pass

#2、步骤二：写入文件
def file_hanle(uname,pwd,bal,age):
    with open(r'%s' %db_path,'a',encoding='utf-8') as f:
        f.write('%s,%s,%s,%s
' %(uname,pwd,bal,age))

# 注册功能
def register():
    #步骤1：
    uname=get_uname() #拿到合法的用户名
    pwd=get_pwd() #拿到合法的密码
    bal=get_bal() #拿到合法的余额
    #步骤2：
    file_hanle(uname,pwd,bal) #写入文件