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  • oracle使用了索引但是查询性能没有改善(oracle的索引陷阱)

     

    oracle的索引陷阱

     文/Ray

    一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。

    oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

    下面是一些常见的索引限制问题。

    1、使用不等于操作符(<>, !=)

    下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描

    select * from dept where staff_num <> 1000;

    但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?

    有!

    通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。

    select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;

    2、使用 is null 或 is not null

    使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。

    解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)

     3、使用函数

    如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:

    select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';

    但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。

    select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);

    4、比较不匹配的数据类型

    比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。

    select * from dept where dept_id = 900198;

    这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

    select * from dept where dept_id = '900198';

    5、使用like子句

    使用like子句查询时,数据需要把所有的记录都遍历来进行判断,索引不能发挥作用,这种情况也要尽量避免。


    作者:明翼(XGogo)
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