HIVE-分区表详解以及实例

Hive中的分区表示什么，我们先看操作，然后再来体会

创建一个分区表，分区的单位时dt和国家名

hive> create table logs(ts bigint,line string)
    > partitioned by (dt String,country string);

接下来我们创建要给分区

hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file1' into table logs
    > partition (dt='2001-01-01',country='GB');

上面语句的效果是在hdfs系统上建立了一个层级目录

　　-logs

　　　　-dt=2001-01-01

　　　　-country=GB

我们继续执行下面语句，先看一下什么效果

hive>  load data local inpath '/root/hive/partitions/file2' into table logs
    > partition (dt='2001-01-01',country='GB');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-01, country=GB)
OK
Time taken: 1.379 seconds
hive>  load data local inpath '/root/hive/partitions/file3' into table logs
    > partition (dt='2001-01-01',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-01, country=US)
OK
Time taken: 1.307 seconds
hive>  load data local inpath '/root/hive/partitions/file4' into table logs
    > partition (dt='2001-01-02',country='GB');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=GB)
OK
Time taken: 1.253 seconds
hive>  load data local inpath '/root/hive/partitions/file5' into table logs
    > partition (dt='2001-01-02',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=US)
OK
Time taken: 1.07 seconds
hive>  load data local inpath '/root/hive/partitions/file6' into table logs
    > partition (dt='2001-01-02',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=US)
OK
Time taken: 1.227 seconds

我们到HDFS上查看，发现建立了下面层级目录

/user/hive/warehouse/logs
├── dt=2001-01-01/
│ ├── country=GB/
│ │ ├── file1
│ │ └── file2
│ └── country=US/
│ └── file3
└── dt=2001-01-02/
├── country=GB/
│ └── file4
└── country=US/
├── file5
└── file6

总结：分区表的意思，其实想明白了就很简单。就是在系统上建立文件夹，把分类数据放在不同文件夹下面，加快查询速度。

关键点1：partitioned by (dt String,country string); 创建表格时，指明了这是一个分区表。将建立双层目录，第一次目录的名字和第二层目录名字规则

PARTITIONED BY子句中定义列，是表中正式的列，成为分区列。但是数据文件中并没有这些值，仅代表目录。

关键点2： partition (dt='2001-01-01',country='GB'); 上传数据时，把数据分别上传到不同分区中。也就是分别放在不同的子目录下。

理解分区就是文件夹分而治之，查询的时候可以当作列名来显示查询的范围。

 查看分区结构

hive> show partitions logs;
OK
dt=2001-01-01/country=GB
dt=2001-01-01/country=US
dt=2001-01-02/country=GB
dt=2001-01-02/country=US

查询数据

条件限定了country='GB'目录所以只有file1,2,4的内容输出

hive> select ts,dt,line 
    > from logs
    > where country='GB';
OK
1    2001-01-01    Log line 1
2    2001-01-01    Log line 2
4    2001-01-02    Log line 4

现在只查看dt=2001-01-02目录下country=US的文件夹下的数据

hive> select ts,dt,line 
> from logs
> where dt='2001-01-02' 
> and country='US';
OK
5    2001-01-02    Log line 5
6    2001-01-02    Log line 6