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  • Python 语言来编码和解码 JSON 对象

    Json函数:

    json.dumps: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能. 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

    语法:

    json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

    常用参数演示:

    1 #!/usr/bin/python
    2 import json
    3 
    4 jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
    5 
    6 text = json.loads(jsonData)
    7 print text

    运行结果:

    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

    这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便,现在用一个参数来对json进行数据格式化输出

    >>> import json
    >>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
    {
        "a": "Runoob",
        "b": 7
    }

    python 默认支持的数据类型向 json 类型的转化对照表:

    PythonJSON
    dict object
    list, tuple array
    str, unicode string
    int, long, float number
    True true
    False false
    None null
    
    







    如果序列化的目标数据中存在序列化不支持的数据类型,如decimal.Decimal或者datetime数据类型时,会抛异常TypeError: *** is not JSON serializable,可以通过自定义处理来扩展
    1 import json
     2 from decimal import Decimal
     3 
     4 chart_list ={'state': {'desired': {'working_status': 'on', 'color_blue_value': Decimal('255'), 'color_green_value': Decimal('255'), 'color_red_value': Decimal('255')}}}
     5 
     6 class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
     7 
     8     def default(self, n):
     9         if isinstance(n, Decimal):
    10             return int(n)
    11         #super(DecimalEncoder, self).default(n)
    12 
    13 str = json.dumps(chart_list, cls=DecimalEncoder)
    14 print(str)
    >>>
    {"state": {"desired": {"working_status": "on", "color_blue_value": 255, "color_green_value": 255, "color_red_value": 255}}}
     1 import json
     2 from datetime import date
     3 from datetime import datetime
     4 
     5 
     6 class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
     7 
     8     def default(self, obj):
     9         if isinstance(obj, datetime):
    10             return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    11         elif isinstance(obj, date):
    12             return obj.strftime('%Y-%m-%d')
    13         else:
    14             return json.JSONEncoder.default(self, obj)
    15 
    16 # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)

    json.loads: 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

    json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

    代码演示:

    1 #!/usr/bin/python
    2 import json
    3 
    4 jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
    5 
    6 text = json.loads(jsonData)
    7 print text

    运行结果:

    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

    json 类型转换到 python 的类型对照表:

    JSONPython
    object dict
    array list
    string unicode
    number (int) int, long
    number (real) float
    true True
    false False
    null None

     

     

     

     

     

     

     

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sen-c7/p/9326636.html
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