【转】Apache ab压力测试

一、什么是ab

ab，即Apache Benchmark，是一种用于测试Apache超文本传输协议（HTTP）服务器的工具。

ab命令会创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，既可以用来测试Apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。

ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。

二、ab的安装

安装了Apache，就能够在Apache的安装目录中找到它。它的居住地址是Apache安装目录/bin/ab.exe

没有安装apache可以直接安装包

yum -y install httpd-tools
ab -V

在使用之前我们先来学习一下ab的用法。然后键入帮助命令ab -h，就可以看到如下的用法介绍界面。

[root@localhost ~]# ab -h
Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
Options are:
    -n requests     number of requests to perform//要执行的请求数
    -c concurrency  Number of multiple requests to make at a time//并发数
    -t timelimit    Seconds to max. to spend on benchmarking
                    This implies -n 50000
    -s timeout      Seconds to max. wait for each response//超时，默认每个response 30s
                    Default is 30 seconds
    -b windowsize   Size of TCP send/receive buffer, in bytes
    -B address      Address to bind to when making outgoing connections
    -p postfile     File containing data to POST. Remember also to set -T
    -u putfile      File containing data to PUT. Remember also to set -T
    -T content-type Content-type header to use for POST/PUT data, eg.
                    'application/x-www-form-urlencoded'
                    Default is 'text/plain'
    -v verbosity    How much troubleshooting info to print
    -w              Print out results in HTML tables //在HTML表格中打印结果
    -i              Use HEAD instead of GET
    -x attributes   String to insert as table attributes
    -y attributes   String to insert as tr attributes
    -z attributes   String to insert as td or th attributes
    -C attribute    Add cookie, eg. 'Apache=1234'. (repeatable)
    -H attribute    Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip'
                    Inserted after all normal header lines. (repeatable)
    -A attribute    Add Basic WWW Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.
    -P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.
    -X proxy:port   Proxyserver and port number to use
    -V              Print version number and exit
    -k              Use HTTP KeepAlive feature
    -d              Do not show percentiles served table.
    -S              Do not show confidence estimators and warnings.
    -q              Do not show progress when doing more than 150 requests
    -g filename     Output collected data to gnuplot format file.
    -e filename     Output CSV file with percentages served
    -r              Don't exit on socket receive errors.
    -h              Display usage information (this message)
    -Z ciphersuite  Specify SSL/TLS cipher suite (See openssl ciphers)
    -f protocol     Specify SSL/TLS protocol
                    (SSL3, TLS1, TLS1.1, TLS1.2 or ALL)

三、ab的使用

虽然ab可以配置的参数选项比较多，但是，一般情况下我们只需要使用形如ab -n 数字 -c 数字 url路径的命令即可。比如，测试总次数为1000，并发数为10(相当于10个用户同时访问，他们总共访问1000次)。

[root@localhost ~]# ab -n1000 -c10  http://www.163.com/

Benchmarking www.163.com (be patient).....done


Server Software:        nginx			#被测试服务器软件名称
Server Hostname:        www.163.com		#服务器主机名
Server Port:            80

Document Path:          /				#请求的URL中的根绝对路径
Document Length:        20600 bytes		#页面的大小

Concurrency Level:      10				#并发数
Time taken for tests:   1.384 seconds	#整个测试耗时
Complete requests:      100				#总共完成的请求数量
Failed requests:        0				#失败数
Write errors:           0				#失败数
Total transferred:      2097300 bytes	#测试过程中产生的网络传输总量
HTML transferred:       2060000 bytes	#测试过程中产生的HTML传输量
Requests per second:    72.23 [#/sec] (mean)#表示服务器吞吐量，每秒事务数，括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       138.441 [ms] (mean)#表示用户请求的平均响应时间，后面括号中的mean表示这是一个平均值
Time per request:       13.844 [ms] (mean, across all concurrent requests)#表示服务器请求平均处理时间，即实际运行时间的平均值
Transfer rate:          1479.44 [Kbytes/sec] received#表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

#网络上消耗的时间的分解，表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度
Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:       27   34   4.7     33      45	#socket链路建立消耗，代表网络状况好
Processing:    71   90  10.3     91     126	#写入缓冲区消耗+链路消耗+服务器消耗
Waiting:       44   55   7.4     55      86 #写入缓冲区消耗+链路消耗+服务器消耗+读取数据消耗
Total:         99  123  14.1    125     165 #单个事务总时间

#整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于125毫秒，60％的用户响应时间小于133毫秒，
#最大的响应时间小于165 毫秒
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    125
  66%    133
  75%    135
  80%    137
  90%    141
  95%    145
  98%    148
  99%    165
 100%    165 (longest request)

总结

1.ab 判断成功与否只是判断响应码，不接收服务器的返回值，所以同样的响应ab测试支持的并发数大于Locust和Jemter,TPS的响应值也会比较大

2.ab运行的测试并发数与ab所运行的机器的cpu的颗粒度有很大的关系，cpu颗粒度越大，测试结果支持的并发数越大

3.ab适合测试HTTP协议的URL的连接并发，特别是Web系统的首页

参考

性能测试工具AB的使用

https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/10239849.html

JMeter是久经考验的性能框架之一，其第一个版本大约在20年前发布。 它是用纯Java语言编写的。 最初，JMeter开发用于执行Web和FTP应用程序的负载测试。 但是，现在它允许测试几乎所有应用程序和协议，使用户能够使用与任何OS平台兼容的桌面应用程序来创建测试。

https://github.com/apache/jmeter 3000+星

Locust是Python编写的相对新颖的性能框架，在过去的五年中广为人知。 该框架的主要特点是它允许您使用纯Python编写性能脚本。具有高度可扩展性，因为它基于事件的完全实现。 由于这些事实，Locust拥有一个广泛且快速发展的社区，他们比JMeter更喜欢这个框架。

https://github.com/locustio/locust 10000+星