1、项目
项目对于一个定位中、高级的开发来说是非常重要的，面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力，因此面试这个年限的候选人，通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高（或者最牛逼）的项目，然后从中进行提问。常见的如以下：
- 介绍下你参与度最高的项目
- 画下项目的架构图
- 如果核心流程处理到一半，服务器崩溃了，会怎么处理
- 项目中遇到过哪些挑战或问题，怎么解决的
- 项目的稳定性和可用性怎么保障
- 数据安全这块怎么设计
- 项目的技术选型，为什么选这些
2、场景题
越到后面的面试官，越喜欢问场景题，场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人，特别是容易紧张的同学，很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。
场景题本质上是比较开放的，没有什么标准答案，只要自己的方案能够解决问题，能够“自圆其说”就行。
这个环节面试官可能会将线上真实的场景拿出来提问，我自己就遇到过。
3、专业技能
集合
- 经常用到哪些 Map
- 这几种 Map 的区别
- CocurrentHashMap 怎么保证线程安全
- CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别
- 聊下 HashMap 的原理
- HashMap 在 Put 时，新链表节点是放在头部还是尾部
- HashMap 扩容时的流程
- HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
- CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
- TreeMap 的原理
- Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类
多线程、锁
- 线程池使用的是哪种
- 线程池参数怎么配置
- 线程池各个参数的作用
- 线程池的参数配置要注意什么
- 线程池的工作流程
- JDK 中的并发类知道哪些
- AQS 的底层原理
- 介绍下悲观锁和乐观锁
- 使用过哪些锁
- synchronized 和 Lock 的区别、使用场景
- synchronized 原理
- synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别
- 为什么引入偏向锁、轻量级锁，介绍下升级流程
- 死锁的必要条件，如何预防死锁
- 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
- 介绍下 CAS，存在什么问题
- 介绍下 ThreadLocal，存在什么问题
网络
- HTTPS 是怎么加密的
- 普通 Hash 和一致性 Hash 原理
- 一致性 Hash 的缺点
- TCP 三次握手过程，为什么需要三次握手
- 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
- TCP 的拥塞控制
- TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题
- 为什么会出现粘包和拆包，如何解决
spring、Mybatis
- Mybatis 中 # 和 $ 的区别
- 怎么防止 SQL 注入
- 使用 Mybatis 时，调用 DAO（Mapper）接口时是怎么调用到 SQL 的
- 介绍下 Spring IoC 的流程
- BeanFactory 和 FactoryBean 的区别
- Spring 的 AOP 是怎么实现的
- Spring 的事务传播行为有哪些，讲下嵌套事务
- 什么情况下对象不能被代理
- Spring 怎么解决循环依赖的问题
- 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑，怎么实现
- @Resource 和 @Autowire 的区别
- @Autowire 怎么使用名称来注入
- bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
- @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
- Spring 中，有两个 id 相同的 bean，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段报错
- Spring 中，bean 的 class 属性指定了一个不存在的 class，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段
- Spring 中的常见扩展点有哪些
MySQL
- MySQL 索引的数据结构
- 为什么使用 B+ 树，与其他索引相比有什么优点
- 各种索引之间的区别
- B+ 树在进行范围查找时怎么处理
- MySQL 索引叶子节点存放的是什么
- 联合索引（复合索引）的底层实现
- MySQL 如何锁住一行数据
- SELECT 语句能加互斥锁吗
- 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
- MySQL 使用的版本和执行引擎
- MySQL 不同执行引擎的区别
- MySQL 的事务隔离级别
- MySQL 的可重复读是怎么实现的
- MySQL 是否会出现幻读
- MySQL 的 gap 锁
- MySQL 的主从同步原理
- 分库分表的实现方案
- 分布式唯一 ID 方案
- 如何优化慢查询
- explain 中每个字段的意思
- explain 中的 type 字段有哪些常见的值
- explain 中你通常关注哪些字段，为什么
JVM
- 运行时数据区
- 服务器使用的什么垃圾收集器
- CMS 垃圾收集的原理
- G1 垃圾收集的特点，为什么低延迟
- 有哪些垃圾回收算法，优缺点
- 哪些对象可以作为 GC Roots
- 有哪些类加载器
- 双亲委派模式，哪些场景是打破双亲委派模式
- 线上服务器出现频繁 Full GC，怎么排查
- 定位问题常用哪些命令
- 介绍下 JVM 调优的过程
Kafka
- 为什么使用 Kafka
- 介绍下 Kafka 的各个组件
- 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
- 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失
- Kafka 为什么性能这么高
- 零拷贝技术使用哪个方法实现
- Java 中也有类似的零拷贝技术，是哪个方法
- Kafka 怎么保证消息的顺序消费
- Kafka 怎么避免重复消费
- 什么是 HighWatermark 和 LEO
- 什么是 ISR，为什么需要引入 ISR
Redis
- 项目中使用的 Redis 版本
- Redis 在项目中的使用场景
- Redis 怎么保证高可用
- Redis 的选举流程
- Redis 和 Memcache 的区别
- Redis 的集群模式
- Redis 集群要增加分片，槽的迁移怎么保证无损
- Redis 分布式锁的实现
- Redis 删除过期键的策略
- Redis 的内存淘汰策略
- Redis 的 Hash 对象底层结构
- Redis 中 Hash 对象的扩容流程
- Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
- Redis 的持久化机制有哪几种
- RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点
- AOF 重写的过程
- 哨兵模式的原理
- 使用缓存时，先操作数据库还是先操作缓存
- 为什么是让缓存失效，而不是更新缓存
- 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
- 更新缓存的几种设计模式
Zookeeper
- Zookeeper 的使用场景
- Zookeeper 怎么实现分布式锁
- Zookeeper 怎么保证数据的一致性
- ZAB 协议的原理
- Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些
- Zookeeper 和 Eureka 的区别
- Zookeeper 的 Leader 选举
- Observer 的作用
- Leader 发送了 commit 消息，但是所有的 follower 都没有收到这条消息，Leader 就挂了，后续会怎么处理
分布式
- CAP 理论
- BASE 理论
- 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理
- TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理
- Paxos 算法、Raft 算法
4、Hr 面
如果你一路过五关斩六将，最终来到了 Hr 面，那么恭喜你，你已经离 offer 非常非常近了。可以开始畅想自己升职加薪，当上总经理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰的场景了。
Hr 面主要是了解候选人的一些通用素质，经常会问的问题如下：
- 介绍下自己投入最多的项目（当时我就惊了，Hr 也开始问项目了）
- 离职的原因
- 当前的薪资、绩效
- 当前在面试的其他公司的情况
- 平时有没有学习的习惯，怎么学习的，现在在学习什么
- 未来的规划