random库是使用随机数的Python标准库
python中用于生成伪随机数的函数库是random
因为是标准库，使用时候只需要import random
random库包含两类函数，常用的共9个
--基本随机函数： seed(), random()
--扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample()
基本随机数
| 函数 |
描述 |
| seed(a=None) |
初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 >>>random.seed(10) #产生种子10对应的序列 |
| random() |
生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>>random.random() 0.5714025946899135 #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个 |
使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序
扩展随机数函数
在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数
| 函数 | 描述 |
| randint(a,b) |
生成一个[a,b]之间的整数 >>>random.randint(10,100) |
| randrange(m,n[,k]) |
生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 >>>random.randrange(10,100,10) |
| getrandbits(k) |
生成一个k比特长的随机整数 >>>random.getrandbits(16) 37885 |
| uniform(a,b) |
生成一个[a,b]之间的随机小数 >>>random.uniform(10,100) 16.848041210321334 |
|
choice(seq) 序列相关 |
从序列中随机选择一个元素 >>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 8 |
|
shuffle(seq) 序列相关 |
将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列 >>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s) [9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1] |
sample()
random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 3))
#打印结果['a', 'o', 'p']
下面举一些常见的例子：
随机整数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21
随机选取0到100间的偶数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42
随机浮点数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881
随机字符：
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
代码如下:
>>> import random
>>>''.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) )
# 'fih'
随机选取字符串：
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'
洗牌：
代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]