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  • Python中的标准数据类型

    Python3 中有六个标准的数据类型:

    • Number(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Set(集合)
    • Dictionary(字典)

    Python3 的六个标准数据类型中:

    • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
    • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

    isinstance 和 type 的区别在于:

    • type()不会认为子类是一种父类类型。
    • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

    与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的

    虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

    构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

    tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

    Set(集合)

    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

    创建格式:

    parame = {value01,value02,...}
    或者
    set(value)

    Python身份运算符

    身份运算符用于比较两个对象的存储单元

    is 与 == 区别:

    is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。

    >>>a = [1, 2, 3]
    >>> b = a
    >>> b is a 
    True
    >>> b == a
    True
    >>> b = a[:]
    >>> b is a
    False
    >>> b == a
    True

    变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误:

    f-string 格式化字符串以 f 开头,后面跟着字符串,字符串中的表达式用大括号 {} 包起来,它会将变量或表达式计算后的值替换进去,实例如下:

    name = 'Runoob'
    f'Hello {name}'  # 替换变量
    
    f'{1+2}'         # 使用表达式
    '3'
    
    w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
    f'{w["name"]}: {w["url"]}'
    'Runoob: www.runoob.com'

    关于元组是不可变的

    >>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
    >>> tup[0] = 'g'     # 不支持修改元素
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    >>> id(tup)     # 查看内存地址
    4440687904
    >>> tup = (1,2,3)
    >>> id(tup)
    4441088800    # 内存地址不一样了

    直接赋值和 copy 的区别

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    dict1 =  {'user':'runoob','num':[1,2,3]}
     
    dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
    dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
     
    # 修改 data 数据
    dict1['user']='root'
    dict1['num'].remove(1)
     
    # 输出结果
    print(dict1)
    print(dict2)
    print(dict3)

     关于可更改与不可更改类型, 以及其它语言的值类型与引用类型的介绍,一直一来感觉都不太严谨, 说法是否正确有待验证。

    简单的说就是,不可更改类型传到函数里重新赋值后,两次输出值不一样,而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样。

    这里照搬一下例子:

    # 可写函数说明
    def changeme( mylist ):
       "修改传入的列表"
       mylist.append([1,2,3,4])
       print ("函数内取值: ", mylist)
       return
     
    # 调用changeme函数
    mylist = [10,20,30]
    changeme( mylist )
    print ("函数外取值: ", mylist)

    请注意:上面特意用了引号标准的部分,对可变类型或者引用的操作修改的是传过来的对象的属性。

    可以这么理解(例子有点随意):我在画画,小明来了说他也要画,我让他和我一起画,他如果和我在同一个画板上画,那么我们两的画就会同时改变。 而如果他说不,我要另外用一块画板,然后重新拿了块画板画起来了,那么我们两的画自然就不一样了。

    同理可更改类型 的属性进行操作,这只是对引用的内存块里面的值进行操作,引用并没变,自然所有引用它的对象的值都变了。而对不可更改的对象进行操作,因为它引用的内存块只是对应一个固定的值,不能进行修改,要重新复制实际上就是更新引用。

    如果我们运行下面的例子,对可更改类型的引用进行修改,结果就不一样了。

    # 可写函数说明
    def changeme( mylist ):
       "修改传入的列表"
       mylist = [1,2,3,4]
       print ("函数内取值: ", mylist)
       return
     
    # 调用changeme函数
    mylist = [10,20,30]
    changeme( mylist )
    print ("函数外取值: ", mylist)

    结果

    函数内取值:  [1, 2, 3, 4]
    函数外取值:  [10, 20, 30]
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